머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
이다빈 연구실이다빈 교수신생 랩 | 서울대 | 4 | 12 | 12 | |
임재환 연구실임재환 교수 | KAIST | 10 | 10 | – | |
차지욱 연구실차지욱 교수 | 서울대 | 6 | 10 | – | |
최종은 연구실최종은 교수 | 연세대 | 4 | 21 | – | |
데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – | |
지능형 계산영상 연구실전세영 교수모집 안내 | 서울대 | 37 | 55 | 25 | |
데이터 마이닝 연구실이재길 교수 | KAIST | 22 | 32 | – | |
비주얼 컴퓨팅 연구실주한별 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 22 | 23 | |
데이터 지능 연구실황의종 교수 | KAIST | 17 | 23 | 20 | |
천둥 연구실이재진 교수 | 서울대 | 16 | 31 | – | |
머신 인텔리전스 연구실정교민 교수 | 서울대 | 44 | 57 | 17 | |
언어 및 데이터지능 연구실황승원 교수 | 서울대 | 64 | 74 | – | |
음성 및 자연어처리 연구실심규홍 교수신생 랩 | 성균관대 | 22 | 26 | – | |
정보 및 지능 연구실김용준 교수모집 안내 | POSTECH | 3 | 23 | 16 | |
뉴로-기계 증강지능 연구실조성호 교수 | KAIST | 8 | 21 | – | |
3차원 비쥬얼 컴퓨팅 및 기하학적 처리 연구실김영민 교수 | 서울대 | 28 | 40 | – | |
Actionable Intelligence Lab이창희 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 28 | 28 | |
Active Generative Agents Lab윤상웅 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 5 | 5 | 11 | |
로보틱스 및 피지컬 AI이용현 교수신생 랩 | 연세대 | 14 | 20 | 6 | |
COCO Lab김현우 교수신생 랩모집 안내 | KAIST | 9 | 10 | 6 |
최근 논문
- Preference Transformer: Modeling Human Preferences using Transformers for RL
2023, 이기민 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Rarity Score : A New Metric to Evaluate the Uncommonness of Synthesized Images
2023, Statistical Artificial Intelligence Lab
- Rethinking Self-Supervised Visual Representation Learning in Pre-training for 3D Human Pose and Shape Estimation
2023, Visual Computing and AI (VCAI) Lab, 컴퓨터비젼 연구실
- Re-weighting Based Group Fairness Regularization via Classwise Robust Optimization
2023, 기계지능 및 데이터사이언스 연구실
- Scale-invariant Bayesian Neural Networks with Connectivity Tangent Kernel
2023, 양은호 연구실, 김경수 연구실
- Self-Distillation for Further Pre-training of Transformers
2023, 이주호 연구실, 황성주 연구실
- Self-Supervised Set Representation Learning for Unsupervised Meta-Learning
2023, 황성주 연구실
- SGDA with shuffling: faster convergence for nonconvex-PŁ minimax optimization
2023, 윤철희 연구실
- Sparse Token Transformer with Attention Back Tracking
2023, 황성주 연구실
- STaSy: Score-based Tabular data Synthesis
2023, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- STUNT: Few-shot Tabular Learning with Self-generated Tasks from Unlabeled Tables
2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Test-Time Adaptation via Self-Training with Nearest Neighbor Information
2023, Inference and Information for Data Science Lab
- TTN: A Domain-Shift Aware Batch Normalization in Test-Time Adaptation
2023, 주재걸 연구실
- Universal Few-shot Learning of Dense Prediction Tasks with Visual Token Matching
2023, 비전 및 학습 연구실
- Unsupervised Meta-learning via Few-shot Pseudo-supervised Contrastive Learning
2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Warping the Space: Weight Space Rotation for Class-Incremental Few-Shot Learning
2023, 문재균 연구실, Edge AI
- Winning Both the Accuracy of Floating Point Activation and the Simplicity of Integer Arithmetic
2023, 대규모 회로 및 시스템 연구실




























