머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
이다빈 연구실이다빈 교수신생 랩 | 서울대 | 4 | 12 | 12 | |
임재환 연구실임재환 교수 | KAIST | 10 | 10 | – | |
차지욱 연구실차지욱 교수 | 서울대 | 6 | 10 | – | |
최종은 연구실최종은 교수 | 연세대 | 4 | 21 | – | |
데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – | |
지능형 계산영상 연구실전세영 교수모집 안내 | 서울대 | 37 | 55 | 25 | |
데이터 마이닝 연구실이재길 교수 | KAIST | 22 | 32 | – | |
비주얼 컴퓨팅 연구실주한별 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 22 | 23 | |
데이터 지능 연구실황의종 교수 | KAIST | 17 | 23 | 20 | |
천둥 연구실이재진 교수 | 서울대 | 16 | 31 | – | |
머신 인텔리전스 연구실정교민 교수 | 서울대 | 44 | 57 | 17 | |
언어 및 데이터지능 연구실황승원 교수 | 서울대 | 64 | 74 | – | |
음성 및 자연어처리 연구실심규홍 교수신생 랩 | 성균관대 | 22 | 26 | – | |
정보 및 지능 연구실김용준 교수모집 안내 | POSTECH | 3 | 23 | 16 | |
뉴로-기계 증강지능 연구실조성호 교수 | KAIST | 8 | 21 | – | |
3차원 비쥬얼 컴퓨팅 및 기하학적 처리 연구실김영민 교수 | 서울대 | 28 | 40 | – | |
Actionable Intelligence Lab이창희 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 28 | 28 | |
Active Generative Agents Lab윤상웅 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 5 | 5 | 11 | |
로보틱스 및 피지컬 AI이용현 교수신생 랩 | 연세대 | 14 | 20 | 6 | |
COCO Lab김현우 교수신생 랩모집 안내 | KAIST | 9 | 10 | 6 |
최근 논문
- Learning to Compose: Improving Object Centric Learning by Injecting Compositionality
2024, 비전 및 학습 연구실, 머신러닝 & 마인드 랩
- Learning to Embed Time Series Patches Independently
2024, Machine Learning Lab
- Let 2D Diffusion Model Know 3D-Consistency for Robust Text-to-3D Generation
2024, 김승룡 연구실
- Linear attention is (maybe) all you need (to understand Transformer optimization)
2024, 윤철희 연구실
- Lipsum-FT: Robust Fine-Tuning of Zero-Shot Models Using Random Text Guidance
2024, 이주호 연구실
- LLM-CXR: Instruction-Finetuned LLM for CXR Image Understanding and Generation
2024, 예종철 연구실
- Local Search GFlowNets
2024, System Intelligence Lab, 안성수 연구실
- Long-Term Typhoon Trajectory Prediction: A Physics-Conditioned Approach Without Reanalysis Data
2024, 시각인공지능
- Minimum width for universal approximation using ReLU networks on compact domain
2024, Efficient Inference and Learning Lab
- Neural Language of Thought Models
2024, 머신러닝 & 마인드 랩
- Noise Map Guidance: Inversion with Spatial Context for Real Image Editing
2024, 기계 지능 연구실
- Online Continual Learning for Interactive Instruction Following Agents
2024, 기계 인지 및 추론 연구실
- On Penalty Methods for Nonconvex Bilevel Optimization and First-Order Stochastic Approximation
2024, PDE&AI Lab
- PAC-FNO: Parallel-Structured All-Component Fourier Neural Operators for Recognizing Low-Quality Images
2024, 빅데이터 분석 및 학습 연구실, 기계 인지 및 추론 연구실
- PAC Prediction Sets Under Label Shift
2024, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- Pre-training Sequence, Structure, and Surface Features for Comprehensive Protein Representation Learning
2024, 디스플레이소자 연구실
- Progressive Fourier Neural Representation for Sequential Video Compilation
2024, 황성주 연구실, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Prometheus: Inducing Fine-Grained Evaluation Capability in Language Models
2024, 서민준 연구실
- Querying Easily Flip-flopped Samples for Deep Active Learning
2024, AGI-LAB, KAIST, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Respect the model: Fine-grained and Robust Explanation with Sharing Ratio Decomposition
2024, MIPA Laboratory




























