머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
이다빈 연구실이다빈 교수신생 랩 | 서울대 | 4 | 12 | 12 | |
임재환 연구실임재환 교수 | KAIST | 10 | 10 | – | |
차지욱 연구실차지욱 교수 | 서울대 | 6 | 10 | – | |
최종은 연구실최종은 교수 | 연세대 | 4 | 21 | – | |
데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – | |
지능형 계산영상 연구실전세영 교수모집 안내 | 서울대 | 37 | 55 | 25 | |
데이터 마이닝 연구실이재길 교수 | KAIST | 22 | 32 | – | |
비주얼 컴퓨팅 연구실주한별 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 22 | 23 | |
데이터 지능 연구실황의종 교수 | KAIST | 17 | 23 | 20 | |
천둥 연구실이재진 교수 | 서울대 | 16 | 31 | – | |
머신 인텔리전스 연구실정교민 교수 | 서울대 | 44 | 57 | 17 | |
언어 및 데이터지능 연구실황승원 교수 | 서울대 | 64 | 74 | – | |
음성 및 자연어처리 연구실심규홍 교수신생 랩 | 성균관대 | 22 | 26 | – | |
정보 및 지능 연구실김용준 교수모집 안내 | POSTECH | 3 | 23 | 16 | |
뉴로-기계 증강지능 연구실조성호 교수 | KAIST | 8 | 21 | – | |
3차원 비쥬얼 컴퓨팅 및 기하학적 처리 연구실김영민 교수 | 서울대 | 28 | 40 | – | |
Actionable Intelligence Lab이창희 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 28 | 28 | |
Active Generative Agents Lab윤상웅 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 5 | 5 | 11 | |
로보틱스 및 피지컬 AI이용현 교수신생 랩 | 연세대 | 14 | 20 | 6 | |
COCO Lab김현우 교수신생 랩모집 안내 | KAIST | 9 | 10 | 6 |
최근 논문
- RRNCO: Towards Real-World Routing with Neural Combinatorial Optimization
2026, System Intelligence Lab
- SafeDPO: A Simple Approach to Direct Preference Optimization with Enhanced Safety
2026, AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실
- SafeFlowMatcher: Safe and Fast Planning using Flow Matching with Control Barrier Functions
2026, AUTONOMOUS CONTROL FOR STOCHASTIC SYSTEMS
- SafeMoE: Safe Fine-Tuning for MoE LLMs by Aligning Harmful Input Routing
2026, 네트워크 및 시스템 보안 연구실, 웹 보안 및 개인정보 보호 연구실
- SCAD: Super-Class-Aware Debiasing for Long-Tailed Semi-Supervised Learning
2026, 기계학습 및 의사결정 연구실
- Scaling Atomistic Protein Binder Design with Generative Pretraining and Test-Time Compute
2026, 소프트웨어 분석 연구실
- Scaling Laws of SignSGD in Linear Regression: When Does It Outperform SGD?
2026, 윤철희 연구실
- Secondary Motion-Aware 3D Clothed Gaussian Avatars from Monocular Videos
2026, Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실)
- Secure Inference for Diffusion Models via Unconditional Scores
2026, 양은호 연구실
- SEED: Towards More Accurate Semantic Evaluation for Visual Brain Decoding
2026, 차지욱 연구실, 기계지능 및 데이터사이언스 연구실
- Self-Improving Skill Learning for Robust Skill-based Meta-Reinforcement Learning
2026, Machine Learning & Intelligent Control Lab. 기계학습 및 지능형제어 연구실
- SelfReflect: Can LLMs Communicate Their Internal Answer Distribution?
2026, 오성준 연구실
- Semantic-aware Wasserstein Policy Regularization for Large Language Model Alignment
2026, 문일철 연구실, Autonomous Systems and Decision-making Lab. 자율 시스템 및 의사결정 연구실
- Semi-Supervised Preference Optimization with Limited Feedback
2026, MLAI
- SERQ: Saliency-Aware Low-Rank Error Reconstruction for LLM Quantization
2026, Algorithm, Circuits, Architecture (ACA) Lab
- Shift-and-Sum Quantization for Visual Autoregressive Models
2026, Computer Vision Lab
- SimpleToM: Exposing the Gap between Explicit ToM Inference and Implicit ToM Application in LLMs
2026, COCO Lab
- SimuHome: A Temporal- and Environment-Aware Benchmark for Smart Home LLM Agents
2026, 조요한 연구실
- Soft Equivariance Regularization for Invariant Self-Supervised Learning
2026, 이주호 연구실
- SpareTrain: Fault-Tolerant LLM Training via Low-Cost Dual Modular Redundancy
2026, 아키텍처 및 코드 최적화 연구실




























