머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
김형신 연구실김형신 교수모집 안내 | 서울대 | 9 | 21 | 23 | |
백성용 연구실백성용 교수신생 랩 | 한양대 | 14 | 21 | – | |
최윤재 연구실최윤재 교수 | KAIST | 26 | 43 | 21 | |
홍영준 연구실홍영준 교수 | 서울대 | 6 | 20 | 16 | |
컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비젼, 로보틱스윤성의 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 47 | – | |
대규모 회로 및 시스템 연구실김재준 교수 | 서울대 | 17 | 39 | – | |
통계적 추론 및 정보 이론 연구실김준모 교수모집 안내 | KAIST | 42 | 65 | – | |
정송 연구실정송 교수 | KAIST | 5 | 13 | 28 | |
언어 및 범용인공지능여진영 교수모집 안내 | 연세대 | 35 | 42 | 19 | |
웹 보안 및 개인정보 보호 연구실손수엘 교수 | KAIST | 8 | 22 | – | |
Computational Optimization Lab이남훈 교수 | POSTECH | 12 | 14 | 16 | |
Computer Vision Lab함범섭 교수모집 안내 | 연세대 | 17 | 24 | 16 | |
CSI Agent우홍욱 교수 | 성균관대 | 24 | 29 | 19 | |
GLOW Lab김승욱 교수신생 랩 | KAIST | 12 | 13 | 3 | |
IDEA Lab김용대 교수 | 서울대 | 17 | 22 | 16 | |
Inference and Information for Data Science Lab정혜원 교수 | KAIST | 11 | 20 | 1 | |
KAIST AIPR Lab김기응 교수 | KAIST | 19 | 21 | 1 | |
KAIST Visual AI Group성민혁 교수모집 안내 | KAIST | 32 | 40 | – | |
LearnData laboratory박호건 교수모집 안내 | 성균관대 | 20 | 34 | – | |
Machine Learning Lab이기복 교수모집 안내 | 연세대 | 12 | 14 | 22 |
최근 논문
- Preference Transformer: Modeling Human Preferences using Transformers for RL
2023, 이기민 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Rarity Score : A New Metric to Evaluate the Uncommonness of Synthesized Images
2023, Statistical Artificial Intelligence Lab
- Rethinking Self-Supervised Visual Representation Learning in Pre-training for 3D Human Pose and Shape Estimation
2023, Visual Computing and AI (VCAI) Lab, 컴퓨터비젼 연구실
- Re-weighting Based Group Fairness Regularization via Classwise Robust Optimization
2023, 기계지능 및 데이터사이언스 연구실
- Scale-invariant Bayesian Neural Networks with Connectivity Tangent Kernel
2023, 양은호 연구실, 김경수 연구실
- Self-Distillation for Further Pre-training of Transformers
2023, 이주호 연구실, 황성주 연구실
- Self-Supervised Set Representation Learning for Unsupervised Meta-Learning
2023, 황성주 연구실
- SGDA with shuffling: faster convergence for nonconvex-PŁ minimax optimization
2023, 윤철희 연구실
- Sparse Token Transformer with Attention Back Tracking
2023, 황성주 연구실
- STaSy: Score-based Tabular data Synthesis
2023, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- STUNT: Few-shot Tabular Learning with Self-generated Tasks from Unlabeled Tables
2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Test-Time Adaptation via Self-Training with Nearest Neighbor Information
2023, Inference and Information for Data Science Lab
- TTN: A Domain-Shift Aware Batch Normalization in Test-Time Adaptation
2023, 주재걸 연구실
- Universal Few-shot Learning of Dense Prediction Tasks with Visual Token Matching
2023, 비전 및 학습 연구실
- Unsupervised Meta-learning via Few-shot Pseudo-supervised Contrastive Learning
2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Warping the Space: Weight Space Rotation for Class-Incremental Few-Shot Learning
2023, 문재균 연구실, Edge AI
- Winning Both the Accuracy of Floating Point Activation and the Simplicity of Integer Arithmetic
2023, 대규모 회로 및 시스템 연구실




























