한양대학교데이터사이언스학부, 인공지능시스템학과, 인공지능학과신생 랩최근 탑티어 활발

백성용 연구실

백성용 조교수 (Sungyong Baik)

탑티어 논문: 14
전체 논문: 21
구성원: –

연구실 소개

이 연구실은 여러 작업에 특화된 모델을 병합하고, 병합 과정의 간섭을 줄이거나 병합 모델에서 작업별 전문가를 복원하는 문제를 연구합니다. 학습 없이 확산 모델을 활용한 시드·마스크 생성, 시각 분류기의 편향 수정, 이상 탐지와 같은 비전 문제도 다룹니다. 또한 소량 데이터·점진 학습과 모델 양자화, 이미지·영상의 노이즈 제거와 초해상도·인페인팅, NeRF의 메모리 효율적 점진 학습을 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구 분야

대규모 언어 모델 생성 모델·디퓨전 비디오 이해 그래프 학습 경량화·효율 AI 지속·전이 학습 표현·자기지도 학습 시계열

범용 인공지능 · 신뢰할 수 있는 인공지능 · 멀티모달 인공지능 · 컴퓨터 비전 · AI 개인화 · AI+X · 컴퓨터비전 · AI개인화

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