머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
김형신 연구실김형신 교수모집 안내 | 서울대 | 9 | 21 | 23 | |
백성용 연구실백성용 교수신생 랩 | 한양대 | 14 | 21 | – | |
최윤재 연구실최윤재 교수 | KAIST | 26 | 43 | 21 | |
홍영준 연구실홍영준 교수 | 서울대 | 6 | 20 | 16 | |
컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비젼, 로보틱스윤성의 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 47 | – | |
대규모 회로 및 시스템 연구실김재준 교수 | 서울대 | 17 | 39 | – | |
통계적 추론 및 정보 이론 연구실김준모 교수모집 안내 | KAIST | 42 | 65 | – | |
정송 연구실정송 교수 | KAIST | 5 | 13 | 28 | |
언어 및 범용인공지능여진영 교수모집 안내 | 연세대 | 35 | 42 | 19 | |
웹 보안 및 개인정보 보호 연구실손수엘 교수 | KAIST | 8 | 22 | – | |
Computational Optimization Lab이남훈 교수 | POSTECH | 12 | 14 | 16 | |
Computer Vision Lab함범섭 교수모집 안내 | 연세대 | 17 | 24 | 16 | |
CSI Agent우홍욱 교수 | 성균관대 | 24 | 29 | 19 | |
GLOW Lab김승욱 교수신생 랩 | KAIST | 12 | 13 | 3 | |
IDEA Lab김용대 교수 | 서울대 | 17 | 22 | 16 | |
Inference and Information for Data Science Lab정혜원 교수 | KAIST | 11 | 20 | 1 | |
KAIST AIPR Lab김기응 교수 | KAIST | 19 | 21 | 1 | |
KAIST Visual AI Group성민혁 교수모집 안내 | KAIST | 32 | 40 | – | |
LearnData laboratory박호건 교수모집 안내 | 성균관대 | 20 | 34 | – | |
Machine Learning Lab이기복 교수모집 안내 | 연세대 | 12 | 14 | 22 |
최근 논문
- Enhancing Drug-Drug Interaction Prediction with Context-Aware Architecture
2024, 생물정보 및 생명정보 연구실
- Enhancing Transfer Learning with Flexible Nonparametric Posterior Sampling
2024, 이주호 연구실
- Entropy is not Enough for Test-Time Adaptation: From the Perspective of Disentangled Factors
2024, 인공지능 연구실
- Fast Ensembling with Diffusion Schrödinger Bridge
2024, 이주호 연구실
- Feature-aligned N-BEATS with Sinkhorn divergence
2024, 강명주 연구실
- FLASK: Fine-grained Language Model Evaluation based on Alignment Skill Sets
2024, 서민준 연구실, 인터랙션 연구실
- Generalized Neural Sorting Networks with Error-Free Differentiable Swap Functions
2024, Computer Vision Lab
- Geometry-Aware Projective Mapping for Unbounded Neural Radiance Fields
2024, 시각인공지능
- Graph Generation with K2-trees
2024, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, 안성수 연구실, Machine Learning Lab
- Ground-A-Video: Zero-shot Grounded Video Editing using Text-to-image Diffusion Models
2024, 예종철 연구실
- Hierarchical Context Merging: Better Long Context Understanding for Pre-trained LLMs
2024, AGI-LAB, KAIST, 언어 기계 학습
- HypeBoy: Generative Self-Supervised Representation Learning on Hypergraphs
2024, 신기정 연구실, 데이터 인공지능 연구실
- HyperAttention: Long-context Attention in Near-Linear Time
2024, 한인수 연구실
- InstructCV: Instruction-Tuned Text-to-Image Diffusion Models as Vision Generalists
2024, Programming Languages Lab, 생성형 지능시스템 연구실 (Generative Intelligence Lab)
- Instructive Decoding: Instruction-Tuned Large Language Models are Self-Refiner from Noisy Instructions
2024, 윤세영 연구실
- Kernel Metric Learning for In-Sample Off-Policy Evaluation of Deterministic RL Policies
2024, 의사결정 지능 및 학습, KAIST AIPR Lab
- Label-Noise Robust Diffusion Models
2024, 문일철 연구실
- Language-Interfaced Tabular Oversampling via Progressive Imputation and Self-Authentication
2024, 양은호 연구실
- Learning Energy Decompositions for Partial Inference in GFlowNets
2024, 안성수 연구실
- Learning Flexible Body Collision Dynamics with Hierarchical Contact Mesh Transformer
2024, 빅데이터 분석 및 학습 연구실




























