머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
System Intelligence Lab박진규 교수모집 안내 | KAIST | 38 | 56 | 13 | |
인공지능 연구실윤성로 교수 | 서울대 | 56 | 76 | 3 | |
박찬영 연구실박찬영 교수모집 안내 | KAIST | 52 | 62 | 8 | |
기계 인지 및 추론 연구실최종현 교수 | 서울대 | 32 | 42 | – | |
비전 및 학습 연구실홍승훈 교수 | KAIST | 22 | 23 | – | |
Machine Learning Lab옥정슬 교수 | POSTECH | 54 | 65 | 33 | |
MLAI송경우 교수모집 안내 | 연세대 | 21 | 54 | 39 | |
시각인공지능전해곤 교수 | 연세대 | 36 | 38 | 11 | |
기계지능 및 데이터사이언스 연구실문태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 32 | – | |
강명주 연구실강명주 교수 | 서울대 | 21 | 35 | – | |
조요한 연구실조요한 교수신생 랩 | 서울대 | 34 | 38 | 16 | |
효율적 기계학습 연구실이한국 교수신생 랩모집 안내 | 성균관대 | 12 | 16 | 6 | |
스마트 정보 시스템 연구실성영철 교수모집 안내 | KAIST | 18 | 26 | 13 | |
기계 지능 연구실오태현 교수모집 안내 | KAIST | 45 | 76 | – | |
시각 및 기하지능 연구실박재식 교수 | 서울대 | 44 | 48 | – | |
시각 및 학습 연구실김건희 교수모집 안내 | 서울대 | 52 | 53 | 63 | |
Learning and Adaptation Algorithms Lab김태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 23 | 26 | 26 | |
Machine Learning Lab박상돈 교수 | POSTECH | 52 | 65 | 33 | |
Machine Learning Lab김동우 교수 | POSTECH | 54 | 66 | 33 | |
PRISM Lab정형진 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 22 | 25 | 4 |
최근 논문
- Preference Transformer: Modeling Human Preferences using Transformers for RL
2023, 이기민 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Rarity Score : A New Metric to Evaluate the Uncommonness of Synthesized Images
2023, Statistical Artificial Intelligence Lab
- Rethinking Self-Supervised Visual Representation Learning in Pre-training for 3D Human Pose and Shape Estimation
2023, Visual Computing and AI (VCAI) Lab, 컴퓨터비젼 연구실
- Re-weighting Based Group Fairness Regularization via Classwise Robust Optimization
2023, 기계지능 및 데이터사이언스 연구실
- Scale-invariant Bayesian Neural Networks with Connectivity Tangent Kernel
2023, 양은호 연구실, 김경수 연구실
- Self-Distillation for Further Pre-training of Transformers
2023, 이주호 연구실, 황성주 연구실
- Self-Supervised Set Representation Learning for Unsupervised Meta-Learning
2023, 황성주 연구실
- SGDA with shuffling: faster convergence for nonconvex-PŁ minimax optimization
2023, 윤철희 연구실
- Sparse Token Transformer with Attention Back Tracking
2023, 황성주 연구실
- STaSy: Score-based Tabular data Synthesis
2023, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- STUNT: Few-shot Tabular Learning with Self-generated Tasks from Unlabeled Tables
2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Test-Time Adaptation via Self-Training with Nearest Neighbor Information
2023, Inference and Information for Data Science Lab
- TTN: A Domain-Shift Aware Batch Normalization in Test-Time Adaptation
2023, 주재걸 연구실
- Universal Few-shot Learning of Dense Prediction Tasks with Visual Token Matching
2023, 비전 및 학습 연구실
- Unsupervised Meta-learning via Few-shot Pseudo-supervised Contrastive Learning
2023, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실
- Warping the Space: Weight Space Rotation for Class-Incremental Few-Shot Learning
2023, 문재균 연구실, Edge AI
- Winning Both the Accuracy of Floating Point Activation and the Simplicity of Integer Arithmetic
2023, 대규모 회로 및 시스템 연구실




























