머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
System Intelligence Lab박진규 교수모집 안내 | KAIST | 38 | 56 | 13 | |
인공지능 연구실윤성로 교수 | 서울대 | 56 | 76 | 3 | |
박찬영 연구실박찬영 교수모집 안내 | KAIST | 52 | 62 | 8 | |
기계 인지 및 추론 연구실최종현 교수 | 서울대 | 32 | 42 | – | |
비전 및 학습 연구실홍승훈 교수 | KAIST | 22 | 23 | – | |
Machine Learning Lab옥정슬 교수 | POSTECH | 54 | 65 | 33 | |
MLAI송경우 교수모집 안내 | 연세대 | 21 | 54 | 39 | |
시각인공지능전해곤 교수 | 연세대 | 36 | 38 | 11 | |
기계지능 및 데이터사이언스 연구실문태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 32 | – | |
강명주 연구실강명주 교수 | 서울대 | 21 | 35 | – | |
조요한 연구실조요한 교수신생 랩 | 서울대 | 34 | 38 | 16 | |
효율적 기계학습 연구실이한국 교수신생 랩모집 안내 | 성균관대 | 12 | 16 | 6 | |
스마트 정보 시스템 연구실성영철 교수모집 안내 | KAIST | 18 | 26 | 13 | |
기계 지능 연구실오태현 교수모집 안내 | KAIST | 45 | 76 | – | |
시각 및 기하지능 연구실박재식 교수 | 서울대 | 44 | 48 | – | |
시각 및 학습 연구실김건희 교수모집 안내 | 서울대 | 52 | 53 | 63 | |
Learning and Adaptation Algorithms Lab김태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 23 | 26 | 26 | |
Machine Learning Lab박상돈 교수 | POSTECH | 52 | 65 | 33 | |
Machine Learning Lab김동우 교수 | POSTECH | 54 | 66 | 33 | |
PRISM Lab정형진 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 22 | 25 | 4 |
최근 논문
- Learning to Compose: Improving Object Centric Learning by Injecting Compositionality
2024, 비전 및 학습 연구실, 머신러닝 & 마인드 랩
- Learning to Embed Time Series Patches Independently
2024, Machine Learning Lab
- Let 2D Diffusion Model Know 3D-Consistency for Robust Text-to-3D Generation
2024, 김승룡 연구실
- Linear attention is (maybe) all you need (to understand Transformer optimization)
2024, 윤철희 연구실
- Lipsum-FT: Robust Fine-Tuning of Zero-Shot Models Using Random Text Guidance
2024, 이주호 연구실
- LLM-CXR: Instruction-Finetuned LLM for CXR Image Understanding and Generation
2024, 예종철 연구실
- Local Search GFlowNets
2024, System Intelligence Lab, 안성수 연구실
- Long-Term Typhoon Trajectory Prediction: A Physics-Conditioned Approach Without Reanalysis Data
2024, 시각인공지능
- Minimum width for universal approximation using ReLU networks on compact domain
2024, Efficient Inference and Learning Lab
- Neural Language of Thought Models
2024, 머신러닝 & 마인드 랩
- Noise Map Guidance: Inversion with Spatial Context for Real Image Editing
2024, 기계 지능 연구실
- Online Continual Learning for Interactive Instruction Following Agents
2024, 기계 인지 및 추론 연구실
- On Penalty Methods for Nonconvex Bilevel Optimization and First-Order Stochastic Approximation
2024, PDE&AI Lab
- PAC-FNO: Parallel-Structured All-Component Fourier Neural Operators for Recognizing Low-Quality Images
2024, 빅데이터 분석 및 학습 연구실, 기계 인지 및 추론 연구실
- PAC Prediction Sets Under Label Shift
2024, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- Pre-training Sequence, Structure, and Surface Features for Comprehensive Protein Representation Learning
2024, 디스플레이소자 연구실
- Progressive Fourier Neural Representation for Sequential Video Compilation
2024, 황성주 연구실, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Prometheus: Inducing Fine-Grained Evaluation Capability in Language Models
2024, 서민준 연구실
- Querying Easily Flip-flopped Samples for Deep Active Learning
2024, AGI-LAB, KAIST, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Respect the model: Fine-grained and Robust Explanation with Sharing Ratio Decomposition
2024, MIPA Laboratory




























