머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
System Intelligence Lab박진규 교수모집 안내 | KAIST | 38 | 56 | 13 | |
인공지능 연구실윤성로 교수 | 서울대 | 56 | 76 | 3 | |
박찬영 연구실박찬영 교수모집 안내 | KAIST | 52 | 62 | 8 | |
기계 인지 및 추론 연구실최종현 교수 | 서울대 | 32 | 42 | – | |
비전 및 학습 연구실홍승훈 교수 | KAIST | 22 | 23 | – | |
Machine Learning Lab옥정슬 교수 | POSTECH | 54 | 65 | 33 | |
MLAI송경우 교수모집 안내 | 연세대 | 21 | 54 | 39 | |
시각인공지능전해곤 교수 | 연세대 | 36 | 38 | 11 | |
기계지능 및 데이터사이언스 연구실문태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 32 | – | |
강명주 연구실강명주 교수 | 서울대 | 21 | 35 | – | |
조요한 연구실조요한 교수신생 랩 | 서울대 | 34 | 38 | 16 | |
효율적 기계학습 연구실이한국 교수신생 랩모집 안내 | 성균관대 | 12 | 16 | 6 | |
스마트 정보 시스템 연구실성영철 교수모집 안내 | KAIST | 18 | 26 | 13 | |
기계 지능 연구실오태현 교수모집 안내 | KAIST | 45 | 76 | – | |
시각 및 기하지능 연구실박재식 교수 | 서울대 | 44 | 48 | – | |
시각 및 학습 연구실김건희 교수모집 안내 | 서울대 | 52 | 53 | 63 | |
Learning and Adaptation Algorithms Lab김태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 23 | 26 | 26 | |
Machine Learning Lab박상돈 교수 | POSTECH | 52 | 65 | 33 | |
Machine Learning Lab김동우 교수 | POSTECH | 54 | 66 | 33 | |
PRISM Lab정형진 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 22 | 25 | 4 |
최근 논문
- MA2E: Addressing Partial Observability in Multi-Agent Reinforcement Learning with Masked Auto-Encoder
2025, 윤세영 연구실, 정송 연구실
- MDSGen: Fast and Efficient Masked Diffusion Temporal-Aware Transformers for Open-Domain Sound Generation
2025, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Meta-Continual Learning of Neural Fields
2025, 시각 및 학습 연구실
- Minimax Optimal Reinforcement Learning with Quasi-Optimism
2025, 오민환 연구실
- Mitigating Parameter Interference in Model Merging via Sharpness-Aware Fine-Tuning
2025, 백성용 연구실
- MMR: A Large-scale Benchmark Dataset for Multi-target and Multi-granularity Reasoning Segmentation
2025, 뇌역공학과 영상연구실
- Model Risk-sensitive Offline Reinforcement Learning
2025, CSI Agent
- MOFFlow: Flow Matching for Structure Prediction of Metal-Organic Frameworks
2025, System Intelligence Lab, 안성수 연구실
- Monet: Mixture of Monosemantic Experts for Transformers
2025, 데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실, KAIST AIPR Lab
- MrSteve: Instruction-Following Agents in Minecraft with What-Where-When Memory
2025, 머신러닝 & 마인드 랩
- Multi-Task Corrupted Prediction for Learning Robust Audio-Visual Speech Representation
2025, 윤세영 연구실
- NeSyC: A Neuro-symbolic Continual Learner For Complex Embodied Tasks in Open Domains
2025, CSI Agent
- Neural Functions for Learning Periodic Signal
2025, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- Neural ODE Transformers: Analyzing Internal Dynamics and Adaptive Fine-tuning
2025, Statistical Artificial Intelligence Lab, Stochastic Dynamics and Machine Learning Lab
- PaCA: Partial Connection Adaptation for Efficient Fine-Tuning
2025, Mobile Multimedia Systems Group
- Parameter Expanded Stochastic Gradient Markov Chain Monte Carlo
2025, 프로그래밍 언어 및 기계학습 원리 연구실, 윤철희 연구실, 이주호 연구실
- PeriodWave: Multi-Period Flow Matching for High-Fidelity Waveform Generation
2025, 패턴인식 및 머신러닝 연구실
- PFGuard: A Generative Framework with Privacy and Fairness Safeguards
2025, 데이터 지능 연구실
- PIG: Physics-Informed Gaussians as Adaptive Parametric Mesh Representations
2025, 홍영준 연구실, V-Lab
- PIORF: Physics-Informed Ollivier-Ricci Flow for Long-Range Interactions in Mesh Graph Neural Networks
2025, 빅데이터 분석 및 학습 연구실




























