컴퓨터 비전, 학회
ICCV 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Computer Vision. 2023년 이후 논문 297편, 연구실 129곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 컴퓨터구조 및 병렬처리연구실이혁재 교수 | 서울대 | 8 | 92 | – | |
 영상과학 연구실이종호 교수 | 서울대 | 3 | 10 | 23 | |
 인공지능 연구실윤성로 교수 | 서울대 | 56 | 76 | 3 | |
 패턴인식 및 머신러닝 연구실이성환 교수 | 고려대 | 42 | 153 | – | |
 인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실도재영 교수신생 랩 | 서울대 | 21 | 24 | – | |
 아키텍처 및 코드 최적화 연구실이재욱 교수 | 서울대 | 21 | 34 | – | |
 머신러닝 & 마인드 랩안성진 교수 | KAIST | 23 | 25 | 37 | |
 강민석 연구실강민석 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 15 | |
 곽진태 연구실곽진태 교수모집 안내 | 고려대 | 19 | 33 | 5 | |
 김태형 연구실김태형 교수신생 랩 | 서울대 | 4 | 7 | 15 | |
 김형신 연구실김형신 교수모집 안내 | 서울대 | 9 | 21 | 23 | |
 백성용 연구실백성용 교수신생 랩 | 한양대 | 14 | 21 | – | |
 서승호 연구실서승호 교수모집 안내 | 고려대 | 10 | 53 | 9 | |
 윤세영 연구실윤세영 교수 | KAIST | 54 | 74 | – | |
 윤윤진 연구실윤윤진 교수 | KAIST | 1 | 13 | – | |
 이경분 연구실이경분 교수 | 서울대 | 2 | 3 | – | |
 이동헌 연구실이동헌 교수신생 랩 | 서울대 | 6 | 13 | 39 | |
 이상민 연구실이상민 교수신생 랩 | 고려대 | 14 | 17 | 8 | |
 이원종 연구실이원종 교수 | 서울대 | 13 | 25 | 5 | |
 황성주 연구실황성주 교수 | KAIST | 81 | 88 | 77 |
최근 논문
- PODIA-3D: Domain Adaptation of 3D Generative Model Across Large Domain Gap Using Pose-Preserved Text-to-Image Diffusion
2023, 지능형 계산영상 연구실
- Predict to Detect: Prediction-guided 3D Object Detection using Sequential Images
2023, KAIST AXE Lab
- PromptStyler: Prompt-driven Style Generation for Source-free Domain Generalization
2023, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab
- ProtoFL: Unsupervised Federated Learning via Prototypical Distillation
2023, 시각 정보처리 연구실
- Proxy Anchor-based Unsupervised Learning for Continuous Generalized Category Discovery
2023, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실, 서승호 연구실
- RankMixup: Ranking-Based Mixup Training for Network Calibration
2023, Computer Vision Lab
- Read-only Prompt Optimization for Vision-Language Few-shot Learning
2023, 기계학습 및 비전 연구실
- Robust Evaluation of Diffusion-Based Adversarial Purification
2023, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- R-Pred: Two-Stage Motion Prediction Via Tube-Query Attention-Based Trajectory Refinement
2023, 피지컬 인공지능 연구실
- SALAD: Part-Level Latent Diffusion for 3D Shape Generation and Manipulation
2023, KAIST Visual AI Group
- SCANet: Scene Complexity Aware Network for Weakly-Supervised Video Moment Retrieval
2023, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Scratching Visual Transformer's Back with Uniform Attention
2023, 오성준 연구실, 기계 지능 연구실
- Self-Feedback DETR for Temporal Action Detection
2023, 비주얼컴퓨팅 Lab
- Self-supervised Image Denoising with Downsampled Invariance Loss and Conditional Blind-Spot Network
2023, 정보신호처리연구실
- Semantic-Aware Dynamic Parameter for Video Inpainting Transformer
2023, 시각지능 연구실, 백성용 연구실
- Semantic-Aware Implicit Template Learning via Part Deformation Consistency
2023, 기계학습 및 비전 연구실
- Shatter and Gather: Learning Referring Image Segmentation with Text Supervision
2023, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab
- Shortcut-V2V: Compression Framework for Video-to-Video Translation based on Temporal Redundancy Reduction
2023, 주재걸 연구실
- Simple and Effective Out-of-Distribution Detection via Cosine-based Softmax Loss
2023, 정보 및 지능 시스템 연구실
- SlaBins: Fisheye Depth Estimation using Slanted Bins on Road Environments
2023, 3D Vision & Robotics Lab. 3차원 비전 및 로보틱스 연구실