자연어처리·LLM, 학회
EMNLP 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Empirical Methods in Natural Language Processing. 2023년 이후 논문 301편, 연구실 110곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
머신 인텔리전스 연구실정교민 교수 | 서울대 | 44 | 57 | 17 | |
언어 및 데이터지능 연구실황승원 교수 | 서울대 | 64 | 74 | – | |
언어 인지 및 피지컬 지능 연구실유영재 교수신생 랩 | 서울대 | 59 | 64 | 26 | |
데이터 인텔리전스이상근 교수모집 안내 | 고려대 | 27 | 32 | – | |
데이터인텔리전스이동하 교수신생 랩 | 연세대 | 47 | 51 | 20 | |
서민준 연구실서민준 교수 | KAIST | 49 | 50 | – | |
언어 및 범용인공지능여진영 교수모집 안내 | 연세대 | 35 | 42 | 19 | |
Natural Language Processing Lab김형훈 교수신생 랩 | POSTECH | 18 | 19 | 7 | |
자연어처리 연구실김태욱 교수 | 한양대 | 22 | 28 | 14 | |
윤세영 연구실윤세영 교수 | KAIST | 54 | 74 | – | |
주재걸 연구실주재걸 교수모집 안내 | KAIST | 100 | 122 | – | |
황성주 연구실황성주 교수 | KAIST | 81 | 88 | 77 | |
시각 및 학습 연구실김건희 교수모집 안내 | 서울대 | 52 | 53 | 63 | |
계산이론한요섭 교수 | 연세대 | 17 | 53 | – | |
데이터지능 및 학습 연구실이종욱 교수 | 성균관대 | 22 | 32 | – | |
AGI-LAB, KAIST신진우 교수 | KAIST | 78 | 95 | 40 | |
Data Intelligence Lab유환조 교수모집 안내 | POSTECH | 33 | 39 | 1 | |
Machine Learning Lab박상돈 교수 | POSTECH | 52 | 65 | 33 | |
Machine Learning Lab김동우 교수 | POSTECH | 54 | 66 | 33 | |
Machine Learning Lab옥정슬 교수 | POSTECH | 54 | 65 | 33 |
최근 논문
- Query-based Cross-Modal Projector Bolstering Mamba Multimodal LLM
2024, 범용 인공지능 연구실, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- RAC: Retrieval-augmented Conversation Dataset for Open-domain Question Answering in Conversational Settings
2024, 자연어처리연구실
- RE-RAG: Improving Open-Domain QA Performance and Interpretability with Relevance Estimator in Retrieval-Augmented Generation
2024, 이재윤 연구실
- Rethinking Code Refinement: Learning to Judge Code Efficiency
2024, 황성주 연구실
- Rethinking Pruning Large Language Models: Benefits and Pitfalls of Reconstruction Error Minimization
2024, EffL (Efficient Learning), Computational Optimization Lab
- Rethinking the Role of Proxy Rewards in Language Model Alignment
2024, 서민준 연구실
- Revisiting the Impact of Pursuing Modularity for Code Generation
2024, 자연어처리 연구실
- SARCAT: Generative Span-Act Guided Response Generation using Copy-enhanced Target Augmentation
2024, Natural Language Processing Lab
- SEED: Semantic Knowledge Transfer for Language Model Adaptation to Materials Science
2024, 데이터 인텔리전스
- Selective Vision is the Challenge for Visual Reasoning: A Benchmark for Visual Argument Understanding
2024, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Self-Explore: Enhancing Mathematical Reasoning in Language Models with Fine-grained Rewards
2024, 서민준 연구실
- Semantic Token Reweighting for Interpretable and Controllable Text Embeddings in CLIP
2024, 인공지능 연구실
- SLM as Guardian: Pioneering AI Safety with Small Language Model
2024, 생물정보 및 생명정보 연구실
- Stable Language Model Pre-training by Reducing Embedding Variability
2024, 윤세영 연구실
- StablePrompt : Automatic Prompt Tuning using Reinforcement Learning for Large Language Model
2024, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Taxonomy-guided Semantic Indexing for Academic Paper Search
2024, 데이터인텔리전스, Data Intelligence Lab, 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)
- Text2Chart31: Instruction Tuning for Chart Generation with Automatic Feedback
2024, 시각 및 학습 연구실
- TinyAgent: Function Calling at the Edge
2024, 김세훈 연구실
- Towards Difficulty-Agnostic Efficient Transfer Learning for Vision-Language Models
2024, 윤세영 연구실
- Towards Efficient Visual-Language Alignment of the Q-Former for Visual Reasoning Tasks
2024, 이재윤 연구실




























