김형훈 교수 사진

포항공과대학교인공지능대학원, 컴퓨터공학과신생 랩최근 탑티어 활발

Natural Language Processing Lab

김형훈 전임교수 (Hyounghun Kim)

연구실 홈페이지 [email protected]
탑티어 논문
18
전체 논문
19
구성원
7
연구실 소개

이 연구실은 LLM의 다국어 추론과 지시 수행, 코드 생성 및 다양한 질문에 대한 응답 능력을 연구합니다. 대화형 에이전트의 기억과 응답 전략, 오디오·영상·시각 정보를 활용한 상호작용 및 콘텐츠 생성, 억양 음성 인식과 영상·음성 처리도 다룹니다. 읽기 이해 문항의 난이도와 인지 복잡도 조절, 학습자 지식 추적, LLM의 시간적 편향 평가를 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Open domain question answering (ODQA) is a task that answers factoid questions when given a large number of source documents. The existing ODQA system mainly focuses on dealing with only textual information. However, real-world knowledge is distributed over different modalities. Our goal is to develop a multi-modal ODQA system that can retrieve and reason over heterogeneous modalities such as text, tables, and images.

원문 보기
연구 분야
대규모 언어 모델강화학습멀티모달비디오 이해음성·오디오

자연어처리 · 멀티모달 러닝 · Natural Language Processing · Multimodal Learning

졸업생 진로

기업 52명

삼성전자 11 · KT 9 · 네이버 3 · 현대자동차 3 · Amazon 3 · 엘리스 2 · LG 2 · NHN 2 외 17곳

학계 11명

KAIST 2 · 경남대학교 1 · 고려대학교 1 · Catholic University of Daegu 1 · Changwon National University 1 · Chungnam National University 1 · ETH Zurich 1 · Kangwon National University 1 외 2곳

연구기관 2명

KISTI 2

진학 1명

서울대학교 1

기타 1명

(의)혜명심의료재단 울산병원 1

연구실 홈페이지에 진로가 적힌 졸업생 67명을 AI가 집계했어요. 적히지 않은 졸업생은 빠져 있고, 지금 소속과 다를 수 있어요. 원문 보기

컨택 준비
[email protected]

홈페이지에서 읽은 구성원

  • 박사과정 1명
  • 석사과정 6명
  • 졸업생 154명
컨택 메일 쓰는 법
연도별 논문
자주 내는 학회

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