데이터 마이닝·검색, 학회
CIKM 논문을 낸 국내 연구실
T2Information and Knowledge Management. 2023년 이후 논문 116편, 연구실 65곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 빅데이터사이언스 연구실김상욱 교수 | 한양대 | 44 | 65 | 37 | |
 신기정 연구실신기정 교수 | KAIST | 53 | 94 | – | |
 Korea Univ., AI and Mobility (AIM) Lab김중헌 교수모집 안내 | 고려대 | 9 | 156 | 58 | |
 데이터지능 및 학습 연구실이종욱 교수 | 성균관대 | 22 | 32 | – | |
 박찬영 연구실박찬영 교수모집 안내 | KAIST | 52 | 62 | 8 | |
 데이터 마이닝 연구실강유 교수 | 서울대 | 32 | 52 | – | |
 Data Mining Lab. 데이터마이닝 연구실김정훈 교수신생 랩 | UNIST | 1 | 14 | – | |
 Machine Intelligence Lab석흥일 교수 | 고려대 | 13 | 40 | – | |
 데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실강재우 교수 | 고려대 | 27 | 65 | 30 | |
 빅데이터 분석 및 학습 연구실박노성 교수 | KAIST | 36 | 53 | – | |
 데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – | |
 Computer Systems & Intelligence Lab김유성 교수 | 성균관대 | 4 | 14 | – | |
 Data eXperience Laboratory박은일 교수 | 성균관대 | 13 | 80 | – | |
 Data Intelligence Lab. 데이터 인텔리전스 연구실이연창 교수신생 랩 | UNIST | 12 | 21 | 15 | |
 Data Science and Artificial Intelligence Lab한진영 교수 | 성균관대 | 21 | 45 | – | |
 main Lab김재광 교수 | 성균관대 | 6 | 26 | – | |
 어플리케이션 대상 시스템 최적화박영준 교수모집 안내 | 연세대 | 5 | 26 | 53 | |
 주재걸 연구실주재걸 교수모집 안내 | KAIST | 100 | 122 | – | |
 머신 인텔리전스 연구실정교민 교수 | 서울대 | 44 | 57 | 17 | |
 협동 분산 시스템 및 네트워크 연구실이동만 교수 | KAIST | 4 | 21 | 8 |
최근 논문
- Federated Gradient Boosting for Financial Fraud Detection: An Empirical Study in the Banking Sector
2025, 웹 공학 및 서비스 컴퓨팅 연구실
- Filtered One-Shot Training for Quantum Architecture Search
2025, Korea Univ., AI and Mobility (AIM) Lab
- Forecasting at Full Spectrum: Holistic Multi-Granular Traffic Modeling under High-Throughput Inference Regimes
2025, 웹 공학 및 서비스 컴퓨팅 연구실
- Frequency-Conditioned Diffusion Models for Time Series Generation
2025, Machine Intelligence Lab
- From Bicliques to BiFlexi Cliques: A New Era of Bipartite Subgraph Discovery
2025, Data Mining Lab. 데이터마이닝 연구실
- From Patterns to Predictions: A Shapelet-Based Framework for Directional Forecasting in Noisy Financial Markets
2025, Human-AI Interaction and Visualization Lab
- Human-Centric AI: From Explainability and Trustworthiness to Actionable Ethics
2025, Statistical Artificial Intelligence Lab, 인공지능 및 머신러닝 연구실, 컴퓨터비젼 연구실
- IARD: Intruder Activity Recognition Dataset for Threat Detection
2025, 무하마드칸 연구실
- Identifying Critical Segments Affecting Piano Performance Evaluation
2025, Wen-Syan Li 연구실
- InstANNS: Scalable Approximate Nearest Neighbor Search via Cost-Efficient In-Storage Processing
2025, 아키텍처 및 코드 최적화 연구실
- Is This News Still Interesting to You?: Lifetime-aware Interest Matching for News Recommendation
2025, 빅데이터사이언스 연구실
- Learning Short-Term and Long-Term Patterns of High-Order Dynamics in Real-World Networks
2025, 빅데이터사이언스 연구실
- LLM-based Interactive Coding Education via Predictive Query Management and Student-Centered Fine-Tuning: Design and Implementation with 1500-Student Class Data
2025, Korea Univ., AI and Mobility (AIM) Lab
- LLM-Enhanced Linear Autoencoders for Recommendation
2025, 데이터지능 및 학습 연구실
- Local Large Language Models for Recommendation
2025, Visual Information Processing Lab
- Mitigating Distribution Shift in Stock Price Data via Return-Volatility Normalization for Accurate Prediction
2025, 데이터 마이닝 연구실
- Mitigating Knowledge Degradation Caused by Knowledge Editing on Identical Subjects through Two-Step Editing
2025, Natural Language Processing Lab
- MUFFIN: Mixture of User-Adaptive Frequency Filtering for Sequential Recommendation
2025, 데이터지능 및 학습 연구실
- OASIS: Open-world Adaptive Self-supervised and Imbalanced-aware System
2025, Brain and Machine Intelligence Lab
- Parameter-Efficient Transfer Learning for EEG Foundation Models via Task-Relevant Feature Focusing
2025, Machine Intelligence Lab