이동만 교수 사진

KAIST전산학부

협동 분산 시스템 및 네트워크 연구실

이동만 KAIST교수 (Dongman Lee)

탑티어 논문
4
전체 논문
21
구성원
8
연구실 소개

이 연구실은 영상과 주변 센서 정보를 결합해 사람의 활동을 인식하고, 긴 영상에서 정보를 검색·추론하는 방법을 연구합니다. 엣지 환경의 영상 분석을 위해 카메라 간 협업, 요청 오프로딩, 모델 추론과 영상 압축을 효율화하고, 연합 LLM 튜닝도 다룹니다. 위성 영상 기반 사회·경제 현상 분석과 도시 이동성 예측, 스마트 공간에서의 로봇 기반 맞춤형 환경 제어 및 영상 복원도 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

We are developing a pervasive environment where devices and services proactively collaborate to seamlessly fulfill user intentions. To achieve this, we are designing Urban Space Robot, an autonomic computing platform for IoT-enabled smart cities. User needs in any given space constantly evolve based on past experiences, including social interactions. Moreover, individuals navigate numerous locations daily, and even a single environment can change significantly within a short time. To anticipate user needs in real-time, Urban Space Robot dynamically builds a knowledge base by integrating cyber-physical convergence data. Once a user’s intent is recognized, the platform orchestrates collaboration among distributed IoT agents to deliver context-aware services. As user requirements and urban conditions shift, Urban Space Robot continuously reconfigures IoT services to optimize Quality of Service (QoS). Through ongoing user-IoT interactions, IoT agents learn user preferences, enabling the autonomous evolution of urban intelligence. The study of urban dynamics has undergone a revolutionary transformation in recent years, driven by the proliferation of ubiquitous computing technologies and the resulting wealth of data they generate. In the era of smart cities and Internet of Things (IoT), urban environments are increasingly saturated with sensors, mobile devices, and interconnected systems. This ubiquitous technological infrastructure has created unprecedented opportunities for studying placeness, human behavior, and the built environment. The importance of this research is paramount, as it offers crucial insights into how people interact with and experience urban spaces, informing urban planning, policy-making, and the design of more livable, efficient, and sustainable cities.

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연구 분야

에지컴퓨팅 · 어반컴퓨팅 · 유비쿼터스컴퓨팅 · 시스템 · 네트워크 · 소셜 컴퓨팅 · 인터랙티브 컴퓨팅

졸업생 진로

기업 33명

삼성전자 6 · NHN 5 · LG전자 4 · 티맥스소프트 2 · AWS 2 · 와이솔 1 · 스캘터랩스 1 · 쎄트렉아이 1 외 11곳

학계 10명

건국대학교 1 · 동아대학교 1 · 서울대학교 1 · 한양대학교 1 · King's College London 1 · MIT 1 · Singapore Management University 1 · Universidad Adolfo Ibáñez 1 외 2곳

연구기관 10명

한국전자통신연구원 4 · 한국은행 2 · 금융결제원 1 · 한국정보통신기술협회 1 · 한국과학기술정보연구원 1 · Qatar Computing Research Institute 1

진학 1명

University of Cambridge 1

연구실 홈페이지에 진로가 적힌 졸업생 54명을 AI가 집계했어요. 적히지 않은 졸업생은 빠져 있고, 지금 소속과 다를 수 있어요. 원문 보기

연도별 논문

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