AI 전반, 학회
AAAI 논문을 낸 국내 연구실
탑티어AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023년 이후 논문 344편, 연구실 194곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
고급지능시스템 연구실양현종 교수 | 서울대 | 3 | 32 | 15 | |
디지털신호처리&인공지능연구실강홍구 교수모집 안내 | 연세대 | 26 | 45 | 28 | |
컴퓨터비전 연구실조동현 교수 | 한양대 | 10 | 18 | 16 | |
컴퓨터비젼 연구실이경무 교수 | 서울대 | 38 | 52 | – | |
컴퓨터비젼 연구실한보형 교수 | 서울대 | 29 | 44 | – | |
컴퓨터구조 및 병렬처리연구실이혁재 교수 | 서울대 | 8 | 92 | – | |
보안공학 연구실김형식 교수모집 안내 | 성균관대 | 14 | 66 | 25 | |
인터랙션 연구실김주호 교수모집 안내 | KAIST | 41 | 73 | 20 | |
머신러닝 시스템 연구실서지원 교수모집 안내 | 서울대 | 5 | 12 | 20 | |
인공지능 및 데이터과학 연구실전일용 교수모집 안내 | 성균관대 | 5 | 12 | – | |
생물정보 및 생명정보 연구실김선 교수 | 서울대 | 11 | 32 | – | |
생체광학 및 나노공학 연구실권성훈 교수 | 서울대 | 1 | 2 | 21 | |
인공지능 및 머신러닝 연구실유창동 교수 | KAIST | 54 | 70 | – | |
인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실도재영 교수신생 랩 | 서울대 | 21 | 24 | – | |
아키텍처 및 코드 최적화 연구실이재욱 교수 | 서울대 | 21 | 34 | – | |
머신러닝 & 마인드 랩안성진 교수 | KAIST | 23 | 25 | 37 | |
강민석 연구실강민석 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 15 | |
김지수 연구실김지수 교수신생 랩 | 서울대 | 6 | 38 | – | |
김현아 연구실김현아 교수신생 랩 | UNIST | 7 | 9 | – | |
김형신 연구실김형신 교수모집 안내 | 서울대 | 9 | 21 | 23 |
최근 논문
- PINGS-X: Physics-Informed Normalized Gaussian Splatting with Axes Alignment for Efficient Super-Resolution of 4D Flow MRI
2026, 시각공간인공지능 연구실
- Posterior Label Smoothing for Node Classification
2026, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- ProgRAG: Hallucination-Resistant Progressive Retrieval and Reasoning over Knowledge Graphs
2026, 김현준 연구실
- ProLoG: Hybrid Prompt and LoRA Based Adaptation of Vision-Language Models for OOD Generalization
2026, 문재균 연구실, Edge AI
- RAG-Enhanced Collaborative LLM Agents for Drug Discovery
2026, 박찬영 연구실
- RAPID: A Rapid Prototyping Platform for Industrial Automation
2026, 지능형 시스템 반도체 설계 연구실
- Reconstruction Using the Invisible: Intuition from NIR and Metadata for Enhanced 3D Gaussian Splatting
2026, Computer Vision Lab (CVLAB)
- REMEDIS: A Clinical AI Framework for Retinal Disease Diagnosis with Explainable Fundus Image Analysis
2026, 가속화지능형시스템연구실
- Rethinking Direct Preference Optimization in Diffusion Models
2026, 심현정 연구실
- SphereDiff: Tuning-free 360° Static and Dynamic Panorama Generation via Spherical Latent Representation
2026, 주재걸 연구실
- State-Space Hierarchical Compression with Gated Attention and Learnable Sampling for Hour-Long Video Understanding in Large Multimodal Models
2026, 서민준 연구실
- TabFlash: Efficient Table Understanding with Progressive Question Conditioning and Token Focusing
2026, 기계학습 및 비전 연구실
- Targeted Data Protection for Diffusion Model by Matching Training Trajectory
2026, MIPA Laboratory
- The Curious Case of Analogies: Investigating Analogical Reasoning in Large Language Models
2026, 데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실
- Think Wise, Collaborate Effectively: A Rationale-Aware LLM-Based Recommender with Reinforcement Learning from Collaborative Signals
2026, 주재걸 연구실
- Timestep-Compressed Attack on Spiking Neural Networks Through Timestep-Level Backpropagation
2026, 사이버 보안 시스템 연구실, 실시간 컴퓨팅
- Towards Spatially Consistent Image Generation: On Incorporating Intrinsic Scene Properties into Diffusion Models
2026, 바이오지능 연구실
- Towards Temporal Fusion Beyond the Field of View for Camera-based Semantic Scene Completion
2026, MLCF
- Towards Test-time Efficient Visual Place Recognition via Asymmetric Query Processing
2026, 컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비젼, 로보틱스
- TrajEvo: Trajectory Prediction Heuristics Design via LLM-driven Evolution
2026, System Intelligence Lab



























