UNIST인공지능대학원신생 랩

Computer Architecture and Co-Design Research Group. 컴퓨터 시스템 아키텍처 연구실

황랑기 조교수 (Ranggi Hwang)

탑티어 논문: 5
전체 논문: 7
구성원: 9

연구실 소개

이 연구실은 추론형 LLM과 멀티모달 LLM의 서빙 효율을 높이기 위한 스케줄링과 KV 캐시 양자화를 연구합니다. MoE 추론과 차등정보보호 추천 모델 학습에서는 알고리즘과 시스템을 함께 설계해 확장성을 높이는 방안을 다룹니다. 또한 NPU 기반 AI 모델 서빙을 평가하고, self-attention의 근사 연산과 그래프 신경망용 행렬곱 가속기 등 하드웨어 친화적 설계를 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

Currently, we are designing "LLM / physical AI / agentic AI systems" for both "datacenters" and "edge devices."

원문 보기

연구 분야

대규모 언어 모델 멀티모달 그래프 학습 경량화·효율 AI AI 가속기 추천·검색

Computer Architecture and Systems · Hardware-Software Co-Design for AI Applications · AI Accelerator Design (NPU · PIM)

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