머신러닝, 저널
TMLR 논문을 낸 국내 연구실
T2Transactions on Machine Learning Research. 2023년 이후 논문 66편, 연구실 53곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
머신러닝 연구실송현오 교수 | 서울대 | 12 | 13 | 5 | |
인터랙션 연구실김주호 교수모집 안내 | KAIST | 41 | 73 | 20 | |
멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
인공지능 및 머신러닝 연구실유창동 교수 | KAIST | 54 | 70 | – | |
문재균 연구실문재균 교수 | KAIST | 11 | 16 | – | |
이상학 연구실이상학 교수모집 안내 | 서울대 | 8 | 15 | 24 | |
이주호 연구실이주호 교수 | KAIST | 46 | 48 | – | |
캐스트 연구실김주영 교수모집 안내 | KAIST | 26 | 52 | – | |
홍영준 연구실홍영준 교수 | 서울대 | 6 | 20 | 16 | |
황성주 연구실황성주 교수 | KAIST | 81 | 88 | 77 | |
데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – | |
데이터 인공지능 연구실유재민 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 18 | 27 | – | |
효율적 기계학습 연구실이한국 교수신생 랩모집 안내 | 성균관대 | 12 | 16 | 6 | |
데이터 지능 연구실황의종 교수 | KAIST | 17 | 23 | 20 | |
지능형 동작 연구실원정담 교수신생 랩 | 서울대 | 17 | 21 | – | |
통계적 추론 및 정보 이론 연구실김준모 교수모집 안내 | KAIST | 42 | 65 | – | |
기계 인지 및 추론 연구실최종현 교수 | 서울대 | 32 | 42 | – | |
시각 및 기하지능 연구실박재식 교수 | 서울대 | 44 | 48 | – | |
시각 및 학습 연구실김건희 교수모집 안내 | 서울대 | 52 | 53 | 63 | |
3D Vision & Robotics Lab. 3차원 비전 및 로보틱스 연구실주경돈 교수모집 안내 | UNIST | 17 | 29 | 33 |
최근 논문
- Achieving Adaptivity and Optimality for Multi-armed Bandits using Exponential-Kullback Leibler Maillard Sampling
2026, Interactive Machine Learning Lab
- A Survey on Foundations and Frontiers of Multimodal Agentic Frameworks: Techniques and Applications
2026, Multisensory Intelligence Lab
- Boosting Text Encoder for Personalized Text-to-Image Generation
2026, 심현정 연구실
- CUDA: Capturing Uncertainty and Diversity in Preference Feedback Augmentation
2026, 윤세영 연구실
- DiffusionRollout: Uncertainty-Aware Rollout Planning in Long-Horizon PDE Solving
2026, KAIST Visual AI Group
- DS-STAR: Data Science Agent for Solving Diverse Tasks across Heterogeneous Formats and Open-Ended Queries
2026, AGI-LAB, KAIST
- Efficient LLM Collaboration via Planning
2026, AGI-LAB, KAIST
- Hypothesize and Verify: Natural-Language Explanations of Vision Model Errors
2026, 기계 지능 연구실, 인터랙션 연구실
- Inference-Time Scaling for Joint Audio-Video Generation
2026, 멀티모달 인공지능 연구실
- Is There a Better Source Distribution than Gaussian? Exploring Source Distributions for Image Flow Matching
2026, Visual Information Processing Lab
- LLM-Driven Algorithm Design for Quantum Circuit Synthesis based on Binary Decision Diagrams
2026, System Intelligence Lab
- Numerical Analysis of HiPPO-LegS ODE for Deep State Space Models
2026, 홍영준 연구실
- Probing the Impact of Scale on Data-Efficient, Generalist Transformer World Models for Atari
2026, Interactive Machine Intelligence Lab. 인터렉티브 머신 인텔리전스
- PruneFuse: Efficient Data Selection via Weight Pruning and Network Fusion
2026, 문재균 연구실
- Rethinking Reward Models for Multi-Domain Test-Time Scaling
2026, 황성주 연구실
- Revisiting Learning-based Video Motion Magnification for Real-time Processing
2026, 기계 지능 연구실
- Sample-wise Adaptive Weighting for Transfer Consistency in Adversarial Distillation
2026, Inference and Information for Data Science Lab
- Transformers in the Dark: Navigating Unknown Search Spaces via Bandit Feedback
2026, ITML
- Trip-to-Gaussian: A Versatile Framework for Unconditional 3D Generation
2026, 3D Vision & Robotics Lab. 3차원 비전 및 로보틱스 연구실
- Active Prompt Learning with Vision-Language Model Priors
2025, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab




























