머신러닝, 저널
IEEE TPAMI 논문을 낸 국내 연구실
탑티어IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2023년 이후 논문 54편, 연구실 47곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
인공지능 연구실윤성로 교수 | 서울대 | 56 | 76 | 3 | |
멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
인공지능 및 데이터과학 연구실전일용 교수모집 안내 | 성균관대 | 5 | 12 | – | |
기계학습 및 비전 연구실김현우 교수모집 안내 | KAIST | 53 | 59 | 50 | |
백성용 연구실백성용 교수신생 랩 | 한양대 | 14 | 21 | – | |
오성준 연구실오성준 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 29 | 20 | |
황성주 연구실황성주 교수 | KAIST | 81 | 88 | 77 | |
비주얼 컴퓨팅 연구실주한별 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 22 | 23 | |
자연어 기반 멀티모달 지능 연구실목지수 교수신생 랩모집 안내 | 한양대 | 12 | 13 | 7 | |
영상 및 비디오 패턴 인식 연구실이상윤 교수 | 연세대 | 31 | 61 | 15 | |
시각 및 학습 연구실김건희 교수모집 안내 | 서울대 | 52 | 53 | 63 | |
휴먼-컴퓨터 인터액션 연구실서진욱 교수 | 서울대 | 24 | 45 | 36 | |
3D Vision & Robotics Lab. 3차원 비전 및 로보틱스 연구실주경돈 교수모집 안내 | UNIST | 17 | 29 | 33 | |
Computer Vision Lab조민수 교수 | POSTECH | 43 | 60 | – | |
IDEA Lab김용대 교수 | 서울대 | 17 | 22 | 16 | |
IVY Lab & IVL Lab노용만 교수 | KAIST | 46 | 67 | 24 | |
비주얼컴퓨팅 Lab허재필 교수 | 성균관대 | 40 | 48 | 31 | |
Medical Information Processing Lab류일우 교수 | POSTECH | 46 | 57 | 43 | |
Medical Information Processing Lab김원화 교수 | POSTECH | 54 | 68 | 43 | |
MIPA Laboratory곽노준 교수 | 서울대 | 33 | 61 | 53 |
최근 논문
- MoBluRF: Motion Deblurring Neural Radiance Fields for Blurry Monocular Video
2025, 영상 및 이미지 컴퓨팅 연구실
- Model-Agnostic and Efficient Mixup Augmentation Guided by Saliency Maps
2025, 패턴인식 및 머신러닝 연구실
- MPS-NeRF: Generalizable 3D Human Rendering From Multiview Images
2025, Multimedia AI Lab
- Prompt Tuning of Deep Neural Networks for Speaker-Adaptive Visual Speech Recognition
2025, IVY Lab & IVL Lab
- Sparse-DeRF: Deblurred Neural Radiance Fields From Sparse View
2025, 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실
- Task-Oriented Channel Attention for Fine-Grained Few-Shot Classification
2025, 비주얼컴퓨팅 Lab
- Toward Interactive Sound Source Localization: Better Align Sight and Sound!
2025, 기계 지능 연구실, 멀티모달 인공지능 연구실, Multisensory Intelligence Lab
- Video Diffusion Posterior Sampling for Seeing Beyond Dynamic Scattering Layers
2025, 예종철 연구실
- VQ-FedDiff: Federated Learning Algorithm of Diffusion Models With Client-Specific Vector-Quantized Conditioning
2025, 양은호 연구실
- When Meta-Learning Meets Online and Continual Learning: A Survey
2025, 시각 및 학습 연구실
- Anti-Adversarially Manipulated Attributions for Weakly Supervised Semantic Segmentation and Object Localization
2024, 자연어 기반 멀티모달 지능 연구실, 인공지능 연구실, Vision & AI Lab
- Bridging Implicit and Explicit Geometric Transformation for Single-Image View Synthesis
2024, 시각 정보처리 연구실
- Deep Efficient Continuous Manifold Learning for Time Series Modeling
2024, Machine Intelligence Lab
- Few-Shot Font Generation With Weakly Supervised Localized Representations
2024, 심현정 연구실
- Learning to Learn Task-Adaptive Hyperparameters for Few-Shot Learning
2024, 백성용 연구실, 컴퓨터비젼 연구실
- Real-Time CNN Training and Compression for Neural-Enhanced Adaptive Live Streaming
2024, Visual Media Lab
- Scalable SoftGroup for 3D Instance Segmentation on Point Clouds
2024, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- What Makes Deviant Places?
2024, 시각인공지능
- A Large-Scale Virtual Dataset and Egocentric Localization for Disaster Responses
2023, 시각인공지능
- CATs++: Boosting Cost Aggregation With Convolutions and Transformers
2023, 김승룡 연구실




























