머신러닝, 학회
ICML 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Machine Learning. 2023년 이후 논문 284편, 연구실 148곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
시각인공지능전해곤 교수 | 연세대 | 36 | 38 | 11 | |
최적화및응용안형찬 교수모집 안내 | 연세대 | 2 | 8 | 7 | |
신호학습연구실황원준 교수모집 안내 | 고려대 | 5 | 17 | 25 | |
무인시스템연구실심현철 교수 | KAIST | 6 | 24 | 1 | |
의료인공지능연구실감태의 교수모집 안내 | 고려대 | 14 | 49 | 23 | |
휴먼인터페이스연구실김남수 교수 | 서울대 | 14 | 26 | 17 | |
가속화지능형시스템연구실이진호 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 43 | 18 | |
음성음향신호처리 및 머신러닝 연구실장준혁 교수 | 한양대 | 64 | 98 | – | |
고급지능시스템 연구실양현종 교수 | 서울대 | 3 | 32 | 15 | |
미래도시로봇 연구실명현 교수모집 안내 | KAIST | 26 | 48 | 1 | |
바이오지능 연구실장병탁 교수 | 서울대 | 30 | 49 | – | |
컴퓨터비젼 연구실한보형 교수 | 서울대 | 29 | 44 | – | |
소프트웨어 플랫폼 연구실전병곤 교수 | 서울대 | 7 | 9 | – | |
시각지능 연구실김태현 교수 | 한양대 | 11 | 17 | 20 | |
인공지능 연구실최용석 교수모집 안내 | 한양대 | 10 | 26 | 15 | |
멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실도재영 교수신생 랩 | 서울대 | 21 | 24 | – | |
박종우 연구실박종우 교수 | 서울대 | 14 | 33 | 14 | |
백성용 연구실백성용 교수신생 랩 | 한양대 | 14 | 21 | – | |
서민준 연구실서민준 교수 | KAIST | 49 | 50 | – |
최근 논문
- LDMol: A Text-to-Molecule Diffusion Model with Structurally Informative Latent Space Surpasses AR Models
2025, 예종철 연구실
- Lightweight Dataset Pruning without Full Training via Example Difficulty and Prediction Uncertainty
2025, 윤철희 연구실
- Linear Bandits with Partially Observable Features
2025, Programming Languages Lab, 오민환 연구실, 생성형 지능시스템 연구실 (Generative Intelligence Lab)
- Local Manifold Approximation and Projection for Manifold-Aware Diffusion Planning
2025, Statistical Artificial Intelligence Lab
- Long-Form Speech Generation with Spoken Language Models
2025, IVY Lab & IVL Lab
- LongVU: Spatiotemporal Adaptive Compression for Long Video-Language Understanding
2025, 기계학습 및 비전 연구실
- Measuring Representational Shifts in Continual Learning: A Linear Transformation Perspective
2025, ITML
- Merge-Friendly Post-Training Quantization for Multi-Target Domain Adaptation
2025, Machine Learning Lab
- Minimum Width for Universal Approximation using Squashable Activation Functions
2025, Efficient Inference and Learning Lab
- Mitigating Over-Squashing in Graph Neural Networks by Spectrum-Preserving Sparsification
2025, 신기정 연구실
- MoHAVE: Mixture of Hierarchical Audio-Visual Experts for Robust Speech Recognition
2025, 윤세영 연구실
- Monte Carlo Tree Diffusion for System 2 Planning
2025, 머신러닝 & 마인드 랩
- Multidimensional Adaptive Coefficient for Inference Trajectory Optimization in Flow and Diffusion
2025, 기계학습 및 비전 연구실, 이교구 연구실
- NBDI: A Simple and Effective Termination Condition for Skill Extraction from Task-Agnostic Demonstrations
2025, 기계학습 및 의사결정 연구실
- Neural Genetic Search in Discrete Spaces
2025, 김현아 연구실, System Intelligence Lab
- Offline Model-based Optimization for Real-World Molecular Discovery
2025, 의료인공지능연구실
- One-Step Generalization Ratio Guided Optimization for Domain Generalization
2025, 인공지능융합연구실
- Online Pre-Training for Offline-to-Online Reinforcement Learning
2025, AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실, 스마트 정보 시스템 연구실
- On the Similarities of Embeddings in Contrastive Learning
2025, Machine Learning Lab, ITML
- Optimal and Practical Batched Linear Bandit Algorithm
2025, 오민환 연구실




























