머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 나형호 교수신생 랩
탑티어 5전체 9구성원 1
강화학습대규모 언어 모델
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실강재우 교수 | 고려대 | 27 | 65 | 30 | |
컴퓨터비젼 연구실이경무 교수 | 서울대 | 38 | 52 | – | |
신뢰가능한 인공지능 연구실정종헌 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 19 | 23 | 16 | |
기계학습 및 비전 연구실김현우 교수모집 안내 | KAIST | 53 | 59 | 50 | |
문재균 연구실문재균 교수 | KAIST | 11 | 16 | – | |
심현정 연구실심현정 교수 | KAIST | 29 | 42 | – | |
데이터 마이닝 연구실강유 교수 | 서울대 | 32 | 52 | – | |
시각 정보처리 연구실김창익 교수 | KAIST | 33 | 56 | 36 | |
언어 인지 및 피지컬 지능 연구실유영재 교수신생 랩 | 서울대 | 59 | 64 | 26 | |
Autonomous Systems and Decision-making Lab. 자율 시스템 및 의사결정 연구실나형호 교수신생 랩 | UNIST | 5 | 9 | 1 | |
Efficient Inference and Learning Lab박세준 교수모집 안내 | 고려대 | 7 | 9 | 2 | |
KAIST Visual Intelligence Lab윤국진 교수모집 안내 | KAIST | 79 | 92 | 33 | |
Machine Learning & Intelligent Control Lab. 기계학습 및 지능형제어 연구실한승열 교수 | UNIST | 9 | 11 | 2 | |
Medical Information Processing Lab김원화 교수 | POSTECH | 54 | 68 | 43 | |
Visual Information Processing Lab이준석 교수모집 안내 | 서울대 | 26 | 40 | 58 | |
V-Lab박은병 교수 | 연세대 | 28 | 36 | – | |
인포메이션시스템즈노알버트 교수모집 안내 | 연세대 | 14 | 24 | 15 | |
의사결정 지능 및 학습이종민 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 10 | 10 | 9 | |
생물정보 및 생명정보 연구실김선 교수 | 서울대 | 11 | 32 | – | |
김경수 연구실김경수 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 22 |
최근 논문
- Scalable Monotonic Neural Networks
2024, MCML
- SEA: Sparse Linear Attention with Estimated Attention Mask
2024, 황성주 연구실
- Self-Supervised Contrastive Learning for Long-term Forecasting
2024, 주재걸 연구실, 최윤재 연구실
- Self-Supervised Dataset Distillation for Transfer Learning
2024, 이주호 연구실, 황성주 연구실
- SF(DA)2: Source-free Domain Adaptation Through the Lens of Data Augmentation
2024, 인공지능 연구실
- Simple Hierarchical Planning with Diffusion
2024, 머신러닝 & 마인드 랩
- Soft Contrastive Learning for Time Series
2024, Machine Learning Lab
- Sparse Weight Averaging with Multiple Particles for Iterative Magnitude Pruning
2024, 이주호 연구실
- Spatially-Aware Transformers for Embodied Agents
2024, 머신러닝 & 마인드 랩
- sRGB Real Noise Modeling via Noise-Aware Sampling with Normalizing Flows
2024, 시각지능 연구실, 백성용 연구실
- STREAM: Spatio-TempoRal Evaluation and Analysis Metric for Video Generative Models
2024, Laboratory of Advanced Imaging Technology ( LAIT ). 컴퓨터 비전 및 바이오 영상신호처리 연구실
- SuRe: Summarizing Retrievals using Answer Candidates for Open-domain QA of LLMs
2024, 서민준 연구실, AGI-LAB, KAIST, 언어 기계 학습
- TEDDY: Trimming Edges with Degree-based Discrimination Strategy
2024, 양은호 연구실
- TESTAM: A Time-Enhanced Spatio-Temporal Attention Model with Mixture of Experts
2024, Human-AI Interaction and Visualization Lab
- Training Unbiased Diffusion Models From Biased Dataset
2024, 문일철 연구실
- Unifying Feature and Cost Aggregation with Transformers for Semantic and Visual Correspondence
2024, 김승룡 연구실
- Unknown Domain Inconsistency Minimization for Domain Generalization
2024, 문일철 연구실
- Unpaired Image-to-Image Translation via Neural Schrödinger Bridge
2024, 예종철 연구실
- UNR-Explainer: Counterfactual Explanations for Unsupervised Node Representation Learning Models
2024, LearnData laboratory
- What does automatic differentiation compute for neural networks?
2024, Programming Languages Lab, Efficient Inference and Learning Lab




























