머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
UNIST 나형호 교수신생 랩
탑티어 5전체 9구성원 1
강화학습대규모 언어 모델
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실강재우 교수 | 고려대 | 27 | 65 | 30 | |
컴퓨터비젼 연구실이경무 교수 | 서울대 | 38 | 52 | – | |
신뢰가능한 인공지능 연구실정종헌 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 19 | 23 | 16 | |
기계학습 및 비전 연구실김현우 교수모집 안내 | KAIST | 53 | 59 | 50 | |
문재균 연구실문재균 교수 | KAIST | 11 | 16 | – | |
심현정 연구실심현정 교수 | KAIST | 29 | 42 | – | |
데이터 마이닝 연구실강유 교수 | 서울대 | 32 | 52 | – | |
시각 정보처리 연구실김창익 교수 | KAIST | 33 | 56 | 36 | |
언어 인지 및 피지컬 지능 연구실유영재 교수신생 랩 | 서울대 | 59 | 64 | 26 | |
Autonomous Systems and Decision-making Lab. 자율 시스템 및 의사결정 연구실나형호 교수신생 랩 | UNIST | 5 | 9 | 1 | |
Efficient Inference and Learning Lab박세준 교수모집 안내 | 고려대 | 7 | 9 | 2 | |
KAIST Visual Intelligence Lab윤국진 교수모집 안내 | KAIST | 79 | 92 | 33 | |
Machine Learning & Intelligent Control Lab. 기계학습 및 지능형제어 연구실한승열 교수 | UNIST | 9 | 11 | 2 | |
Medical Information Processing Lab김원화 교수 | POSTECH | 54 | 68 | 43 | |
Visual Information Processing Lab이준석 교수모집 안내 | 서울대 | 26 | 40 | 58 | |
V-Lab박은병 교수 | 연세대 | 28 | 36 | – | |
인포메이션시스템즈노알버트 교수모집 안내 | 연세대 | 14 | 24 | 15 | |
의사결정 지능 및 학습이종민 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 10 | 10 | 9 | |
생물정보 및 생명정보 연구실김선 교수 | 서울대 | 11 | 32 | – | |
김경수 연구실김경수 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 22 |
최근 논문
- Learning to Compose: Improving Object Centric Learning by Injecting Compositionality
2024, 비전 및 학습 연구실, 머신러닝 & 마인드 랩
- Learning to Embed Time Series Patches Independently
2024, Machine Learning Lab
- Let 2D Diffusion Model Know 3D-Consistency for Robust Text-to-3D Generation
2024, 김승룡 연구실
- Linear attention is (maybe) all you need (to understand Transformer optimization)
2024, 윤철희 연구실
- Lipsum-FT: Robust Fine-Tuning of Zero-Shot Models Using Random Text Guidance
2024, 이주호 연구실
- LLM-CXR: Instruction-Finetuned LLM for CXR Image Understanding and Generation
2024, 예종철 연구실
- Local Search GFlowNets
2024, System Intelligence Lab, 안성수 연구실
- Long-Term Typhoon Trajectory Prediction: A Physics-Conditioned Approach Without Reanalysis Data
2024, 시각인공지능
- Minimum width for universal approximation using ReLU networks on compact domain
2024, Efficient Inference and Learning Lab
- Neural Language of Thought Models
2024, 머신러닝 & 마인드 랩
- Noise Map Guidance: Inversion with Spatial Context for Real Image Editing
2024, 기계 지능 연구실
- Online Continual Learning for Interactive Instruction Following Agents
2024, 기계 인지 및 추론 연구실
- On Penalty Methods for Nonconvex Bilevel Optimization and First-Order Stochastic Approximation
2024, PDE&AI Lab
- PAC-FNO: Parallel-Structured All-Component Fourier Neural Operators for Recognizing Low-Quality Images
2024, 빅데이터 분석 및 학습 연구실, 기계 인지 및 추론 연구실
- PAC Prediction Sets Under Label Shift
2024, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- Pre-training Sequence, Structure, and Surface Features for Comprehensive Protein Representation Learning
2024, 디스플레이소자 연구실
- Progressive Fourier Neural Representation for Sequential Video Compilation
2024, 황성주 연구실, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Prometheus: Inducing Fine-Grained Evaluation Capability in Language Models
2024, 서민준 연구실
- Querying Easily Flip-flopped Samples for Deep Active Learning
2024, AGI-LAB, KAIST, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Respect the model: Fine-grained and Robust Explanation with Sharing Ratio Decomposition
2024, MIPA Laboratory




























