자연어처리·LLM, 학회
ACL 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. 2023년 이후 논문 372편, 연구실 129곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
고려대 강성구 교수신생 랩모집 안내
탑티어 31전체 34구성원 17
추천·검색대규모 언어 모델고려대 장부루 교수신생 랩모집 안내
탑티어 10전체 13구성원 12
대규모 언어 모델AI 안전·정렬
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 이기민 연구실이기민 교수신생 랩 | KAIST | 31 | 34 | 15 | |
 지능형 데이터 시스템 연구실이상구 교수 | 서울대 | 10 | 21 | – | |
 자연어 기반 멀티모달 지능 연구실목지수 교수신생 랩모집 안내 | 한양대 | 12 | 13 | 7 | |
 시각 정보처리 연구실김창익 교수 | KAIST | 33 | 56 | 36 | |
 Data Intelligence Lab유환조 교수모집 안내 | POSTECH | 33 | 39 | 1 | |
 EffL (Efficient Learning)이재호 교수 | POSTECH | 19 | 26 | 14 | |
 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)강성구 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 31 | 34 | 17 | |
 IVY Lab & IVL Lab노용만 교수 | KAIST | 46 | 67 | 24 | |
 언어 및 지능 연구실, Language and Intelligence Laboratory장부루 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 10 | 13 | 12 | |
 MIPA Laboratory곽노준 교수 | 서울대 | 33 | 61 | 53 | |
 Statistical Artificial Intelligence Lab최재식 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 43 | 3 | |
 소프트컴퓨팅조성배 교수모집 안내 | 연세대 | 11 | 64 | 8 | |
 자연어처리연구실고영중 교수 | 성균관대 | 9 | 21 | – | |
 인포메이션시스템즈노알버트 교수모집 안내 | 연세대 | 14 | 24 | 15 | |
 머신러닝 시스템 연구실서지원 교수모집 안내 | 서울대 | 5 | 12 | 20 | |
 기계지능 및 데이터사이언스 연구실문태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 32 | – | |
 김세훈 연구실김세훈 교수신생 랩 | KAIST | 10 | 12 | – | |
 신기정 연구실신기정 교수 | KAIST | 53 | 94 | – | |
 심현정 연구실심현정 교수 | KAIST | 29 | 42 | – | |
 안성수 연구실안성수 교수신생 랩 | KAIST | 35 | 47 | – |
최근 논문
- COMPASS: A Framework for Evaluating Organization-Specific Policy Alignment in LLMs
2026, 강민석 연구실, Data Intelligence Lab
- COMPEL: Compensated Mixture-of-Experts Pruning with Expert-Layer distribution
2026, 인공지능 연구실
- ConSensus: Multi-Agent Collaboration for Multimodal Sensing
2026, Mobile Intelligence & Interaction Laboratory
- ContractEval: A Benchmark for Evaluating Contract-Satisfying Assertions in Code Generation
2026, 계산이론, 박현우 연구실
- ConvX: A Lightweight Converter to Bridge Indexed Dense Representations and Large Language Models for Retrieval-Augmented Generation
2026, 자연어처리연구실
- CTRL: Control-Based Time Series Forecasting with LLM-Guided Residual Learning
2026, ANDlab
- CUB: Benchmarking Context Utilisation Techniques for Language Models
2026, 지능형 데이터 시스템 연구실
- CURaTE: Continual Unlearning in Real Time with Ensured Preservation of LLM Knowledge
2026, 양은호 연구실
- Data-Efficient Adaptation to Contextual Shifts in LLM-based Conversational Recommendation
2026, 인터넷컴퓨팅
- DeFrame: Debiasing Large Language Models Against Framing Effects
2026, 데이터 지능 연구실
- Diagnosing Spatial Consistency across Perspectives and Viewpoints in Large Vision-Language Models
2026, 소프트컴퓨팅
- Do MLLMs Capture How Interfaces Guide User Behavior? A Benchmark for Multimodal UI/UX Design Understanding
2026, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Don't Adapt Small Language Models for Tools; Adapt Tool Schemas to the Models
2026, 조요한 연구실
- DPLoRA: A Dual-Pruning Framework based on ILP Optimization and Progressive Pruning for Parameter-Efficient LoRA Fine-Tuning
2026, main Lab
- DuET: Dual Execution for Test Output Prediction with Generated Code and Pseudocode
2026, 언어 및 데이터지능 연구실
- DUSK: Do Not Unlearn Shared Knowledge
2026, 인포메이션시스템즈, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- EAIR: Entity-aware Inference-Time Knowledge Routing for Multi-Hop Knowledge Editing
2026, Natural Language Processing Lab
- Efficiently Learning To Reason or Not to Reason: Root-token Policy Optimization for Adaptive Thinking
2026, AI Cognition Optimization with Reinforcement & Exploration (AI-CORE) Lab. 지능 최적화 및 강화학습 연구실
- Efficient Process Reward Modeling via Contrastive Mutual Information
2026, 인지머신러닝 연구실
- Embracing Anisotropy: Turning Massive Activations into Interpretable Control Knobs for Large Language Models
2026, 언어 기계 학습