고영중 교수 사진

성균관대학교소프트웨어학과, 인공지능학과

자연어처리연구실

고영중 교수 (Youngjoong Ko)

탑티어 논문
9
전체 논문
21
구성원
–
연구실 소개

이 연구실은 상식과 지식, 대화 상태 정보를 활용한 대화 생성·모델링과 제어 가능한 대화 생성, 대화 요약을 연구합니다. 또한 dense retrieval과 RAG를 위한 표현 해석 및 검색 기법, 표·목록에서의 질의와 지식 추출, 지식 그래프를 활용한 질의 확장과 요약을 다룹니다. 저자원·도메인 적응 학습과 함께 독성 완화, 성별 편향 조정, 감성 분석 등 NLP 모델의 신뢰성과 세밀한 분류 문제도 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

I work at the intersection of natural language processing (NLP) and information retrieval (IR) based on Language Models, and I am interested in NLP (dialogue system, question/answering system, etc.), IR (GraphRAG, etc.), Generative AI (controllable text generation, etc.), Machine learning for AI (reinforcement learning, etc), and Text Mining (text classification/summarization, sentiment classification, etc.) for Agentic and Physical AI. I'm leading the Natural Language Processing (NLP) Laboratory at College of Computing and Informatics of Sungkyunkwan University. I worked at the Computational Linguistics and Information Processing Laboratory (CLIP) at the University of Maryland, College Park as a visiting scholar from 2011 fall semester to 2012 spring semester. My collaborator was Prof. Doug Oard. Videos for my talks "ChatGPT란 무엇인가? [Part I and Part II]" at 성대의 성대한 특강 and "Neural Symbolic AI" at SKKU AI Colloquium. Lab Tour of SKKU NLP Lab at AI Society Newsletter 2021 and SKKUZINE 2022. Visit the github site for open sources and class materials of SKKU NLP Lab.

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연구 분야

자연어처리(대화시스템, 질의응답시스템 등) · 정보검색(생성형 IR 등) · 생성형 AI(제어가능한 자연어 생성(Controllable Text Generation-CTG) 등) · 언어모델(small Language Model-sLM) · 검색증강생성(Retrieval Augmented Generation-RAG) · 텍스트마이닝(문서 분류/요약 등) · 자연어처리 · 빅데이터분석 · 기계학습(딥러닝)

졸업생 진로

기업 41명

KT 6 · 네이버 5 · 삼성전자 5 · LG전자 5 · 카카오 2 · 엔씨소프트 2 · 롯데이노베이트 2 · LG유플러스 2 외 12곳

학계 1명

동아대학교 1

연구기관 1명

ETRI 1

진학 2명

UC San Diego 1 · University of Washington 1

기타 1명

Startup 1

연구실 홈페이지에 진로가 적힌 졸업생 46명을 AI가 집계했어요. 적히지 않은 졸업생은 빠져 있고, 지금 소속과 다를 수 있어요. 원문 보기

연도별 논문

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