자연어처리·LLM, 학회
ACL 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. 2023년 이후 논문 372편, 연구실 129곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
Machine Learning Lab김동우 교수 | POSTECH | 54 | 66 | 33 | |
Machine Learning Lab박상돈 교수 | POSTECH | 52 | 65 | 33 | |
Natural Language Processing Lab김형훈 교수신생 랩 | POSTECH | 18 | 19 | 7 | |
Natural Language Processing Lab나승훈 교수모집 안내 | UNIST | 14 | 21 | – | |
계산이론한요섭 교수 | 연세대 | 17 | 53 | – | |
인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실도재영 교수신생 랩 | 서울대 | 21 | 24 | – | |
윤세영 연구실윤세영 교수 | KAIST | 54 | 74 | – | |
이재윤 연구실이재윤 교수 | 서울대 | 13 | 15 | 39 | |
데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – | |
인공지능 및 머신러닝 연구실유창동 교수 | KAIST | 54 | 70 | – | |
오성준 연구실오성준 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 29 | 20 | |
기계 인지 및 추론 연구실최종현 교수 | 서울대 | 32 | 42 | – | |
Learning and Adaptation Algorithms Lab김태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 23 | 26 | 26 | |
Natural Language Processing Lab김학수 교수모집 안내 | KAIST | 10 | 32 | – | |
인터넷컴퓨팅이경호 교수모집 안내 | 연세대 | 9 | 28 | – | |
데이터지능 및 학습 연구실이종욱 교수 | 성균관대 | 22 | 32 | – | |
인공지능 연구실최용석 교수모집 안내 | 한양대 | 10 | 26 | 15 | |
기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
패턴인식 및 머신러닝 연구실이성환 교수 | 고려대 | 42 | 153 | – | |
양은호 연구실양은호 교수 | KAIST | 50 | 56 | – |
최근 논문
- MERIT Feedback Elicits Better Bargaining in LLM Negotiators
2026, 윤세영 연구실
- MI-CXR: A Benchmark for Longitudinal Reasoning over Multi-Interval Chest X-rays
2026, 인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실
- Mixture-of-Experts with Intermediate CTC Supervision for Accented Speech Recognition
2026, Natural Language Processing Lab
- Multi-Drafter Speculative Decoding with Alignment Feedback
2026, 윤세영 연구실
- OASIS: Online Sample Selection for Continual Instruction Tuning
2026, 기계 인지 및 추론 연구실
- OLA: Output Language Alignment in Code-Switched LLM Interactions
2026, Users and Information Lab
- OMHBench: Benchmarking Balanced and Grounded Omni-Modal Multi-Hop Reasoning
2026, 자연어처리 연구실
- Open Your Model's Eyes: Video and Context-Aware Multimodal Backchannel Prediction
2026, Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실)
- PAC-BENCH: Evaluating Multi-Agent Collaboration under Privacy Constraints
2026, 언어 및 범용인공지능
- PaT: Planning-after-Trial for Efficient Test-Time Code Generation
2026, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- P-Check: Advancing Personalized Reward Model via Learning to Generate Dynamic Checklist
2026, 데이터인텔리전스
- PhaseMI: A Motivational Interviewing Dataset for Enhancing Phase Progression in LLM-based Counseling
2026, 양은호 연구실
- PICTURE: Enhancing Theory-of-Mind in Large Language Models by Revealing, Not Hiding, Characters' Lack of Knowledge
2026, 데이터 인텔리전스
- Piece of Table: A Divide-and-Conquer Approach for Selecting Subtables in Table Question Answering
2026, 머신러닝 및 비전
- PosterForest: Hierarchical Multi-Agent Collaboration for Scientific Poster Generation
2026, 심현정 연구실
- Pre-Deployment Advertisement Ranking under Data Scarcity via Context-Aware Criteria Generation with VLMs
2026, 신기정 연구실
- PRIME: Ultra-Low-Rank Principal-Residual Model Merging
2026, Natural Language Processing Lab
- PRISP: Privacy-Safe Few-Shot Personalization via Lightweight Adaptation
2026, 기계지능 및 데이터사이언스 연구실
- Privacy Collapse: Benign Fine-Tuning Can Break Contextual Privacy in Language Models
2026, 오성준 연구실
- PROGRAM: Programmatic Retrieval Optimization with Generative Reasoning and Augmented Multi-queries
2026, ANDlab




























