AI 전반, 학회
AAAI 논문을 낸 국내 연구실
탑티어AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023년 이후 논문 344편, 연구실 194곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
문일철 연구실문일철 교수 | KAIST | 22 | 34 | – | |
백성용 연구실백성용 교수신생 랩 | 한양대 | 14 | 21 | – | |
실시간 컴퓨팅이진규 교수 | 연세대 | 4 | 33 | 22 | |
양은호 연구실양은호 교수 | KAIST | 50 | 56 | – | |
이교구 연구실이교구 교수 | 서울대 | 42 | 55 | – | |
이상민 연구실이상민 교수신생 랩 | 고려대 | 14 | 17 | 8 | |
이상학 연구실이상학 교수모집 안내 | 서울대 | 8 | 15 | 24 | |
이재윤 연구실이재윤 교수 | 서울대 | 13 | 15 | 39 | |
차지욱 연구실차지욱 교수 | 서울대 | 6 | 10 | – | |
최윤재 연구실최윤재 교수 | KAIST | 26 | 43 | 21 | |
캐스트 연구실김주영 교수모집 안내 | KAIST | 26 | 52 | – | |
한인수 연구실한인수 교수신생 랩모집 안내 | KAIST | 7 | 7 | 5 | |
홍영준 연구실홍영준 교수 | 서울대 | 6 | 20 | 16 | |
데이터 인텔리전스이상근 교수모집 안내 | 고려대 | 27 | 32 | – | |
데이터 인공지능 연구실유재민 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 18 | 27 | – | |
지능형 임베디드 시스템신동군 교수모집 안내 | 성균관대 | 2 | 5 | 23 | |
효율적 기계학습 연구실이한국 교수신생 랩모집 안내 | 성균관대 | 12 | 16 | 6 | |
컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비젼, 로보틱스윤성의 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 47 | – | |
지능형 데이터 시스템 연구실이상구 교수 | 서울대 | 10 | 21 | – | |
사이버 보안 시스템 연구실강병훈 교수 | KAIST | 2 | 14 | – |
최근 논문
- Transferable Model-agnostic Vision-Language Model Adaptation for Efficient Weak-to-Strong Generalization
2026, 기계학습 및 비전 연구실
- Treatment Stitching with Schrödinger Bridge for Enhancing Offline Reinforcement Learning in Adaptive Treatment Strategies
2026, 의료인공지능연구실
- TRIPLE: Theory-Driven Integration of Planned and Habitual Behaviors for LLM-based Personalization
2026, Hanyang Human-Centered Computing Lab
- uCLIP: Parameter-Efficient Multilingual Extension of Vision-Language Models with Unpaired Data
2026, 기계학습 및 의사결정 연구실
- Unintended Misalignment from Agentic Fine-Tuning: Risks and Mitigation
2026, 이기민 연구실
- USPR: Learning a Unified Solver for Profiled Routing
2026, System Intelligence Lab
- Video Camera Trajectory Editing with Generative Rendering from Estimated Geometry
2026, 김승룡 연구실
- Virtual Multiplex Staining for Histological Images Using a Marker-Wise Conditioned Diffusion Model
2026, High-performance Visual Computing Lab
- VSPO: Validating Semantic Pitfalls in Ontology via LLM-Based CQ Generation
2026, 인터넷컴퓨팅
- WaterMod: Modular Token-Rank Partitioning for Probability-Balanced LLM Watermarking
2026, 계산이론
- zkQML: Verifiable and Privacy-Preserving Inference for Quantum Machine Learning (Student Abstract)
2026, 지능형 블록체인 공학 연구실 (Intelligent Blockchain Engineering Laboratory), Korea Univ., AI and Mobility (AIM) Lab
- 3D Denoisers Are Good 2D Teachers: Molecular Pretraining via Denoising and Cross-Modal Distillation
2025, 비전 및 학습 연구실
- Accurate Link Prediction for Edge-Incomplete Graphs via PU Learning
2025, 데이터 마이닝 연구실
- Ambiguity-Restrained Text-Video Representation Learning for Partially Relevant Video Retrieval
2025, 비주얼컴퓨팅 Lab
- AoP-SAM: Automation of Prompts for Efficient Segmentation
2025, 캐스트 연구실
- APR-RD: Complemental Two Steps for Self-Supervised Real Image Denoising
2025, 정보신호처리연구실
- AudioGenX: Explainability on Text-to-Audio Generative Models
2025, LearnData laboratory
- Battling the Non-stationarity in Time Series Forecasting via Test-time Adaptation
2025, 자연어 기반 멀티모달 지능 연구실, 인공지능 연구실
- Bridging the Semantic Granularity Gap Between Text and Frame Representations for Partially Relevant Video Retrieval
2025, 비주얼컴퓨팅 Lab
- CASUAL: Conditional Support Alignment for Domain Adaptation with Label Shift
2025, Stochastic Dynamics and Machine Learning Lab



























