AI 전반, 학회
AAAI 논문을 낸 국내 연구실
탑티어AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023년 이후 논문 344편, 연구실 194곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
임베디드 시스템 및 컴퓨터 구조 연구실노원우 교수 | 연세대 | 32 | 62 | 48 | |
빅데이터 지능 연구실황지영 교수모집 안내 | KAIST | 13 | 15 | 12 | |
기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
가상머신 및 최적화 연구실문수묵 교수 | 서울대 | 5 | 12 | – | |
김현준 연구실김현준 교수모집 안내 | 한양대 | 10 | 14 | 10 | |
문재균 연구실문재균 교수 | KAIST | 11 | 16 | – | |
서현석 연구실서현석 교수모집 안내 | 고려대 | 3 | 7 | 23 | |
예종철 연구실예종철 교수 | KAIST | 86 | 108 | 39 | |
이주호 연구실이주호 교수 | KAIST | 46 | 48 | – | |
지능형 계산영상 연구실전세영 교수모집 안내 | 서울대 | 37 | 55 | 25 | |
데이터 마이닝 연구실강유 교수 | 서울대 | 32 | 52 | – | |
컴퓨팅 메모리 구조 연구실유승주 교수 | 서울대 | 12 | 15 | 15 | |
자연어 기반 멀티모달 지능 연구실목지수 교수신생 랩모집 안내 | 한양대 | 12 | 13 | 7 | |
언어 및 범용인공지능여진영 교수모집 안내 | 연세대 | 35 | 42 | 19 | |
언어 및 데이터지능 연구실황승원 교수 | 서울대 | 64 | 74 | – | |
시각 및 학습 연구실김건희 교수모집 안내 | 서울대 | 52 | 53 | 63 | |
정보 및 지능 시스템 연구실이지형 교수모집 안내 | 성균관대 | 21 | 35 | – | |
3D Vision & Robotics Lab. 3차원 비전 및 로보틱스 연구실주경돈 교수모집 안내 | UNIST | 17 | 29 | 33 | |
Computer Vision Lab함범섭 교수모집 안내 | 연세대 | 17 | 24 | 16 |
최근 논문
- DOS: Directional Object Separation in Text Embeddings for Multi-Object Image Generation
2026, 이원종 연구실
- Dropouts in Confidence: Moral Uncertainty in Human-LLM Alignment
2026, 데이터 사이언스 연구실
- Emotion-Coherent Reasoning for Multimodal LLMs via Emotional Rationale Verifier
2026, IVY Lab & IVL Lab
- Enabling Delayed-Full Charging Through Transformer-Based Real-Time-to-Departure Modeling for EV Battery Longevity
2026, IMC Lab
- Evaluating LLMs for Police Decision-Making: A Framework Based on Police Action Scenarios
2026, 지능인포매틱스 연구실(Intelligence aNd Informatics Lab)
- Expandable and Differentiable Dual Memories with Orthogonal Regularization for Exemplar-free Continual Learning
2026, 소프트컴퓨팅
- Explain with Visual Keypoints Like a Real Mentor! A Benchmark for Multimodal Solution Explanation
2026, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Extendable Planning via Multiscale Diffusion
2026, 머신러닝 & 마인드 랩
- Fair Model-based Clustering
2026, IDEA Lab
- Feature-Centric Unsupervised Node Representation Learning Without Homophily Assumption
2026, 신기정 연구실, 데이터 인공지능 연구실
- Gaussian Blending: Rethinking Alpha Blending in 3D Gaussian Splatting
2026, 시각 및 학습 연구실
- Generalizable Slum Detection from Satellite Imagery with Mixture-of-Experts
2026, 김지희 연구실, 데이터 사이언스 연구실
- GPGS: Consistent 3D Object Removal via Geometry-Aware 3D Inpainting and Projected Image Refinement in 3D Gaussian Splatting
2026, 컴퓨터비전 연구실
- Harmonic Dataset Distillation for Time Series Forecasting
2026, Data Intelligence and Learning Lab, Data Intelligence Lab
- HCF: Hierarchical Cascade Framework for Distributed Multi-Stage Image Compression
2026, RAIN Lab
- How Many Experts Are Enough? Towards Optimal Semantic Specialization for Mixture-of-Experts
2026, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- Hybrid PPO-DQN for Multi-Objective Adaptive Cruise Control in Eco-Driving: Reward Shaping Toward Safety and Sustainability (Student Abstract)
2026, Korea Univ., AI and Mobility (AIM) Lab
- HyFI: Hyperbolic Feature Interpolation for Brain-Vision Alignment
2026, Machine Intelligence Lab
- Improving Large Molecular Language Model via Relation-aware Multimodal Collaboration
2026, 기계학습 및 비전 연구실
- Improving Target Presence and Plurality Recognition for Generalized Referring Image Segmentation
2026, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab



























