AI 전반, 학회
AAAI 논문을 낸 국내 연구실
탑티어AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2023년 이후 논문 344편, 연구실 194곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
임베디드 시스템 및 컴퓨터 구조 연구실노원우 교수 | 연세대 | 32 | 62 | 48 | |
빅데이터 지능 연구실황지영 교수모집 안내 | KAIST | 13 | 15 | 12 | |
기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
가상머신 및 최적화 연구실문수묵 교수 | 서울대 | 5 | 12 | – | |
김현준 연구실김현준 교수모집 안내 | 한양대 | 10 | 14 | 10 | |
문재균 연구실문재균 교수 | KAIST | 11 | 16 | – | |
서현석 연구실서현석 교수모집 안내 | 고려대 | 3 | 7 | 23 | |
예종철 연구실예종철 교수 | KAIST | 86 | 108 | 39 | |
이주호 연구실이주호 교수 | KAIST | 46 | 48 | – | |
지능형 계산영상 연구실전세영 교수모집 안내 | 서울대 | 37 | 55 | 25 | |
데이터 마이닝 연구실강유 교수 | 서울대 | 32 | 52 | – | |
컴퓨팅 메모리 구조 연구실유승주 교수 | 서울대 | 12 | 15 | 15 | |
자연어 기반 멀티모달 지능 연구실목지수 교수신생 랩모집 안내 | 한양대 | 12 | 13 | 7 | |
언어 및 범용인공지능여진영 교수모집 안내 | 연세대 | 35 | 42 | 19 | |
언어 및 데이터지능 연구실황승원 교수 | 서울대 | 64 | 74 | – | |
시각 및 학습 연구실김건희 교수모집 안내 | 서울대 | 52 | 53 | 63 | |
정보 및 지능 시스템 연구실이지형 교수모집 안내 | 성균관대 | 21 | 35 | – | |
3D Vision & Robotics Lab. 3차원 비전 및 로보틱스 연구실주경돈 교수모집 안내 | UNIST | 17 | 29 | 33 | |
Computer Vision Lab함범섭 교수모집 안내 | 연세대 | 17 | 24 | 16 |
최근 논문
- Modeling Stereo-Confidence out of the End-to-End Stereo-Matching Network via Disparity Plane Sweep
2024, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Multi-Domain Recommendation to Attract Users via Domain Preference Modeling
2024, 데이터인텔리전스, Data Intelligence Lab, 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)
- Noise-Free Optimization in Early Training Steps for Image Super-resolution
2024, 비주얼컴퓨팅 Lab
- Object-Aware Domain Generalization for Object Detection
2024, 미래도시로봇 연구실
- Operator-Learning-Inspired Modeling of Neural Ordinary Differential Equations
2024, 빅데이터 분석 및 학습 연구실, 기계 인지 및 추론 연구실
- OWQ: Outlier-Aware Weight Quantization for Efficient Fine-Tuning and Inference of Large Language Models
2024, Machine Learning Lab
- Patch-Wise Graph Contrastive Learning for Image Translation
2024, 예종철 연구실
- Proxyformer: Nyström-Based Linear Transformer with Trainable Proxy Tokens
2024, 지능형 임베디드 시스템
- Quilt: Robust Data Segment Selection against Concept Drifts
2024, 데이터 지능 연구실
- Relaxed Stationary Distribution Correction Estimation for Improved Offline Policy Optimization
2024, 기계학습 및 의사결정 연구실
- REPrune: Channel Pruning via Kernel Representative Selection
2024, 임베디드 시스템 및 컴퓨터 구조 연구실
- Risk-Conditioned Reinforcement Learning: A Generalized Approach for Adapting to Varying Risk Measures
2024, CSI Agent
- Robust Distributed Gradient Aggregation Using Projections onto Gradient Manifolds
2024, 머신러닝 및 비전
- Robust Policy Learning via Offline Skill Diffusion
2024, CSI Agent
- SemTra: A Semantic Skill Translator for Cross-Domain Zero-Shot Policy Adaptation
2024, CSI Agent
- SimPSI: A Simple Strategy to Preserve Spectral Information in Time Series Data Augmentation
2024, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Spear and Shield: Adversarial Attacks and Defense Methods for Model-Based Link Prediction on Continuous-Time Dynamic Graphs
2024, 신기정 연구실, 이주호 연구실
- Spectrum Translation for Refinement of Image Generation (STIG) Based on Contrastive Learning and Spectral Filter Profile
2024, 서현석 연구실
- Sterling: Synergistic Representation Learning on Bipartite Graphs
2024, 박찬영 연구실
- Stitching Sub-trajectories with Conditional Diffusion Model for Goal-Conditioned Offline RL
2024, KAIST AIPR Lab



























