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KAIST전산학부

데이터베이스 연구실

김명호 명예교수 (Myoung Ho Kim)

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연구실 소개

이 연구실은 그래프 확산과 지식 증류를 활용해 MLP 기반 자기지도 그래프 표현 학습을 연구합니다. 또한 이종 그래프의 장거리 의존성을 포착하면서 과도한 정보 압축과 평활화를 줄이는 방법, 증강 그래프를 활용한 콜드스타트 그룹 추천을 다룹니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구실 홈페이지의 소개

김명호 교수는 KAIST 전산학과 교수이다. 서울대학교에서 컴퓨터 공학부 학사(1982)와 석사(1984) 학위를 수여하고, 미시건 주립 대학에서 전산학 박사(1989) 학위를 취득하였다. 데이터베이스 관련 분야를 연구하고 있으며, 2007년에 국가지정 연구실로 선정되기도 하였다. 관심 분야는 데이터베이스 시스템 및 응용, 분산 및 병렬 데이터베이스, 멀티미디어 데이터베이스, 생물정보학, 정보검색, 데이터마이닝 등이다.

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연구 분야
생성 모델·디퓨전그래프 학습경량화·효율 AI표현·자기지도 학습추천·검색

데이타베이스 · 정보처리 · 시스템 · 네트워크 · 인공지능 · 정보서비스 · 소셜 컴퓨팅

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