머신러닝, 저널
TMLR 논문을 낸 국내 연구실
T2Transactions on Machine Learning Research. 2023년 이후 논문 66편, 연구실 53곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
AGI-LAB, KAIST신진우 교수 | KAIST | 78 | 95 | 40 | |
윤세영 연구실윤세영 교수 | KAIST | 54 | 74 | – | |
기계 지능 연구실오태현 교수모집 안내 | KAIST | 45 | 76 | – | |
안성수 연구실안성수 교수신생 랩 | KAIST | 35 | 47 | – | |
Computer Vision Lab조민수 교수 | POSTECH | 43 | 60 | – | |
Inference and Information for Data Science Lab정혜원 교수 | KAIST | 11 | 20 | 1 | |
ITML손지용 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 7 | 17 | 14 | |
System Intelligence Lab박진규 교수모집 안내 | KAIST | 38 | 56 | 13 | |
심현정 연구실심현정 교수 | KAIST | 29 | 42 | – | |
KAIST Visual AI Group성민혁 교수모집 안내 | KAIST | 32 | 40 | – | |
Machine Learning Lab박상돈 교수 | POSTECH | 52 | 65 | 33 | |
Machine Learning Lab옥정슬 교수 | POSTECH | 54 | 65 | 33 | |
Machine Learning Lab김동우 교수 | POSTECH | 54 | 66 | 33 | |
계산영상김선주 교수 | 연세대 | 29 | 32 | 27 | |
강화학습연구실이동환 교수 | KAIST | 6 | 30 | 18 | |
인포메이션시스템즈노알버트 교수모집 안내 | 연세대 | 14 | 24 | 15 | |
데이터사이언스사회분석연구실김장현 교수 | 성균관대 | 6 | 38 | 15 | |
바이오지능 연구실장병탁 교수 | 서울대 | 30 | 49 | – | |
신뢰가능한 인공지능 연구실정종헌 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 19 | 23 | 16 | |
프로그래밍 언어 및 기계학습 원리 연구실양홍석 교수 | KAIST | 8 | 14 | – |
최근 논문
- Targeted Unlearning Using Perturbed Sign Gradient Methods With Applications On Medical Images
2025, Medical Information Processing Lab
- Variational Online Mirror Descent for Robust Learning in Schrödinger Bridge
2025, 바이오지능 연구실
- VLM's Eye Examination: Instruct and Inspect Visual Competency of Vision Language Models
2025, 기계 지능 연구실
- VSCoDe: Visual-Augmentation Selection for Contrastive Decoding
2025, 윤세영 연구실
- A Large-Scale 3D Face Mesh Video Dataset via Neural Re-parameterized Optimization
2024, 기계 지능 연구실
- Budget-Aware Sequential Brick Assembly with Efficient Constraint Satisfaction
2024, Computer Vision Lab, 시각 및 기하지능 연구실
- Confidence-aware Denoised Fine-tuning of Off-the-shelf Models for Certified Robustness
2024, 신뢰가능한 인공지능 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Finite-Time Analysis of Temporal Difference Learning with Experience Replay
2024, 강화학습연구실
- FLR: Label-Mixture Regularization for Federated Learning with Noisy Labels
2024, 윤세영 연구실
- Holistic Molecular Representation Learning via Multi-view Fragmentation
2024, AGI-LAB, KAIST, 효율적 기계학습 연구실, 안성수 연구실
- Meta-Learning Approach for Joint Multimodal Signals with Multimodal Iterative Adaptation
2024, 시각 및 학습 연구실
- Mini-Batch Optimization of Contrastive Loss
2024, ITML
- Non-backtracking Graph Neural Networks
2024, 윤세영 연구실, 안성수 연구실
- Physics Informed Distillation for Diffusion Models
2024, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- PriViT: Vision Transformers for Private Inference
2024, Computer Vision Lab
- Representation Norm Amplification for Out-of-Distribution Detection in Long-Tail Learning
2024, Inference and Information for Data Science Lab
- Simple Drop-in LoRA Conditioning on Attention Layers Will Improve Your Diffusion Model
2024, 인포메이션시스템즈
- Toward a Complete Criterion for Value of Information in Insoluble Decision Problems
2024, 이상학 연구실
- Towards Understanding Dual BN In Hybrid Adversarial Training
2024, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Breaking the Spurious Causality of Conditional Generation via Fairness Intervention with Corrective Sampling
2023, EffL (Efficient Learning), AGI-LAB, KAIST




























