머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
무선통신 및 정보시스템 연구실최완 교수 | 서울대 | 1 | 41 | – | |
가상머신 및 최적화 연구실문수묵 교수 | 서울대 | 5 | 12 | – | |
강민석 연구실강민석 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 15 | |
김경수 연구실김경수 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 22 | |
김상효 연구실김상효 교수모집 안내 | 성균관대 | 3 | 27 | 8 | |
김지희 연구실김지희 교수 | KAIST | 9 | 25 | – | |
김현섭 연구실김현섭 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – | |
김현아 연구실김현아 교수신생 랩 | UNIST | 7 | 9 | – | |
김형신 연구실김형신 교수모집 안내 | 서울대 | 9 | 21 | 23 | |
박세영 연구실박세영 교수 | 연세대 | 1 | 2 | 26 | |
백성용 연구실백성용 교수신생 랩 | 한양대 | 14 | 21 | – | |
심현정 연구실심현정 교수 | KAIST | 29 | 42 | – | |
원중호 연구실원중호 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – | |
윤상호 연구실윤상호 교수 | KAIST | 29 | 57 | 26 | |
이상민 연구실이상민 교수신생 랩 | 고려대 | 14 | 17 | 8 | |
이원종 연구실이원종 교수 | 서울대 | 13 | 25 | 5 | |
이해범 연구실이해범 교수신생 랩 | 고려대 | 3 | 3 | – | |
정성현 연구실정성현 교수신생 랩 | 연세대 | 2 | 4 | 6 | |
차지욱 연구실차지욱 교수 | 서울대 | 6 | 10 | – | |
데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – |
최근 논문
- Emergent Temporal Correspondences from Video Diffusion Transformers
2025, 김승룡 연구실
- Empower Words: DualGround for Structured Phrase and Sentence-Level Temporal Grounding
2025, 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실
- Energy-based generator matching: A neural sampler for general state space
2025, 안성수 연구실
- Enhancing 3D Reconstruction for Dynamic Scenes
2025, 김승룡 연구실
- Enhancing Compositional Reasoning in CLIP via Reconstruction and Alignment of Text Descriptions
2025, ITML
- EUGens: Efficient, Unified and General Dense Layers
2025, 오민환 연구실
- Exploration via Feature Perturbation in Contextual Bandits
2025, 오민환 연구실
- Explore In-Context Message Passing Operator for Graph Neural Networks in A Mean Field Game
2025, Medical Information Processing Lab
- Exploring and Leveraging Class Vectors for Classifier Editing
2025, 인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실
- FairDICE: Fairness-Driven Offline Multi-Objective Reinforcement Learning
2025, 기계학습 및 의사결정 연구실, 의사결정 지능 및 학습, 가속화지능형시스템연구실
- FALQON: Accelerating LoRA Fine-tuning with Low-Bit Floating-Point Arithmetic
2025, 가속화지능형시스템연구실
- Fast and Fluent Diffusion Language Models via Convolutional Decoding and Rejective Fine-tuning
2025, 데이터인텔리전스, 언어 및 범용인공지능, 언어 기계 학습
- Fast Monte Carlo Tree Diffusion: 100× Speedup via Parallel and Sparse Planning
2025, 머신러닝 & 마인드 랩
- FedLPA: Local Prior Alignment for Heterogeneous Federated Generalized Category Discovery
2025, 컴퓨터비젼 연구실
- FedSVD: Adaptive Orthogonalization for Private Federated Learning with LoRA
2025, 이주호 연구실, 황성주 연구실
- First Attentions Last: Better Exploiting First Attentions for Efficient Parallel Training
2025, 김승룡 연구실
- Flexible MOF Generation with Torsion-Aware Flow Matching
2025, 안성수 연구실
- Flex-Judge: Text-Only Reasoning Unleashes Zero-Shot Multimodal Evaluators
2025, 윤세영 연구실
- FlowerTune: A Cross-Domain Benchmark for Federated Fine-Tuning of Large Language Models
2025, 집적회로연구실
- Frequency-Aware Token Reduction for Efficient Vision Transformer
2025, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실




























