머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
무선통신 및 정보시스템 연구실최완 교수 | 서울대 | 1 | 41 | – | |
가상머신 및 최적화 연구실문수묵 교수 | 서울대 | 5 | 12 | – | |
강민석 연구실강민석 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 15 | |
김경수 연구실김경수 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 22 | |
김상효 연구실김상효 교수모집 안내 | 성균관대 | 3 | 27 | 8 | |
김지희 연구실김지희 교수 | KAIST | 9 | 25 | – | |
김현섭 연구실김현섭 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – | |
김현아 연구실김현아 교수신생 랩 | UNIST | 7 | 9 | – | |
김형신 연구실김형신 교수모집 안내 | 서울대 | 9 | 21 | 23 | |
박세영 연구실박세영 교수 | 연세대 | 1 | 2 | 26 | |
백성용 연구실백성용 교수신생 랩 | 한양대 | 14 | 21 | – | |
심현정 연구실심현정 교수 | KAIST | 29 | 42 | – | |
원중호 연구실원중호 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – | |
윤상호 연구실윤상호 교수 | KAIST | 29 | 57 | 26 | |
이상민 연구실이상민 교수신생 랩 | 고려대 | 14 | 17 | 8 | |
이원종 연구실이원종 교수 | 서울대 | 13 | 25 | 5 | |
이해범 연구실이해범 교수신생 랩 | 고려대 | 3 | 3 | – | |
정성현 연구실정성현 교수신생 랩 | 연세대 | 2 | 4 | 6 | |
차지욱 연구실차지욱 교수 | 서울대 | 6 | 10 | – | |
데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – |
최근 논문
- DeepVideo-R1: Video Reinforcement Fine-Tuning via Difficulty-aware Regressive GRPO
2025, 기계학습 및 비전 연구실
- Delta Attention: Fast and Accurate Sparse Attention Inference by Delta Correction
2025, 황성주 연구실
- Delving into Large Language Models for Effective Time-Series Anomaly Detection
2025, 주재걸 연구실
- Diffusion Adaptive Text Embedding for Text-to-Image Diffusion Models
2025, 문일철 연구실
- Diffusion Classifiers Understand Compositionality, but Conditions Apply
2025, 오성준 연구실
- Diffusion-Driven Two-Stage Active Learning for Low-Budget Semantic Segmentation
2025, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Diffusion Feature Field for Text-based 3D Editing with Gaussian Splatting
2025, 비주얼컴퓨팅 Lab
- Diffusion on Demand: Selective Caching and Modulation for Efficient Generation
2025, 정보신호처리연구실
- Disentangled Concepts Speak Louder Than Words: Explainable Video Action Recognition
2025, Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실)
- Disentangled Representation Learning via Modular Compositional Bias
2025, 비전 및 학습 연구실
- Disentangling Hyperedges through the Lens of Category Theory
2025, 박찬영 연구실
- Distilling LLM Agent into Small Models with Retrieval and Code Tools
2025, 황성주 연구실
- Don't Let It Fade: Preserving Edits in Diffusion Language Models via Token Timestep Allocation
2025, 인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실
- DPAIL: Training Diffusion Policy for Adversarial Imitation Learning without Policy Optimization
2025, KAIST AIPR Lab
- DP-LLM: Runtime Model Adaptation with Dynamic Layer-wise Precision Assignment
2025, 아키텍처 및 코드 최적화 연구실
- DualFocus: Depth from Focus with Spatio-Focal Dual Variational Constraints
2025, 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실
- Dual-Path Temporal Decoder for End-to-End Multi-Object Tracking
2025, 김현섭 연구실
- Efficient Multi-bit Quantization Network Training via Weight Bias Correction and Bit-wise Coreset Sampling
2025, 지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실
- Efficient Parametric SVD of Koopman Operator for Stochastic Dynamical Systems
2025, 윤세영 연구실
- ELDET: Early-Learning Distillation with Noisy Labels for Object Detection
2025, 박종우 연구실




























