머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
무선통신 및 정보시스템 연구실최완 교수 | 서울대 | 1 | 41 | – | |
가상머신 및 최적화 연구실문수묵 교수 | 서울대 | 5 | 12 | – | |
강민석 연구실강민석 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 15 | |
김경수 연구실김경수 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 22 | |
김상효 연구실김상효 교수모집 안내 | 성균관대 | 3 | 27 | 8 | |
김지희 연구실김지희 교수 | KAIST | 9 | 25 | – | |
김현섭 연구실김현섭 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – | |
김현아 연구실김현아 교수신생 랩 | UNIST | 7 | 9 | – | |
김형신 연구실김형신 교수모집 안내 | 서울대 | 9 | 21 | 23 | |
박세영 연구실박세영 교수 | 연세대 | 1 | 2 | 26 | |
백성용 연구실백성용 교수신생 랩 | 한양대 | 14 | 21 | – | |
심현정 연구실심현정 교수 | KAIST | 29 | 42 | – | |
원중호 연구실원중호 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – | |
윤상호 연구실윤상호 교수 | KAIST | 29 | 57 | 26 | |
이상민 연구실이상민 교수신생 랩 | 고려대 | 14 | 17 | 8 | |
이원종 연구실이원종 교수 | 서울대 | 13 | 25 | 5 | |
이해범 연구실이해범 교수신생 랩 | 고려대 | 3 | 3 | – | |
정성현 연구실정성현 교수신생 랩 | 연세대 | 2 | 4 | 6 | |
차지욱 연구실차지욱 교수 | 서울대 | 6 | 10 | – | |
데이터 사이언스 연구실차미영 교수 | KAIST | 30 | 60 | – |
최근 논문
- TurboHopp: Accelerated Molecule Scaffold Hopping with Consistency Models
2024, 데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실
- Understanding Multi-Granularity for Open-Vocabulary Part Segmentation
2024, 심현정 연구실
- Unified Domain Generalization and Adaptation for Multi-View 3D Object Detection
2024, Computer Vision Lab (CVLAB), Universal Transfer Learning (UTL) Lab
- Unlocking the Capabilities of Masked Generative Models for Image Synthesis via Self-Guidance
2024, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Unsupervised Homography Estimation on Multimodal Image Pair via Alternating Optimization
2024, 인공지능 연구실
- A Bayesian Approach To Analysing Training Data Attribution In Deep Learning
2023, 오성준 연구실, 서민준 연구실
- Accelerating Reinforcement Learning with Value-Conditional State Entropy Exploration
2023, AGI-LAB, KAIST
- Active Learning for Semantic Segmentation with Multi-class Label Query
2023, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- Activity Grammars for Temporal Action Segmentation
2023, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab, Visual Information Processing Lab, Computer Vision Lab
- A Dataset of Relighted 3D Interacting Hands
2023, Visual Computing and AI (VCAI) Lab
- Advancing Bayesian Optimization via Learning Correlated Latent Space
2023, 기계학습 및 비전 연구실
- AlberDICE: Addressing Out-Of-Distribution Joint Actions in Offline Multi-Agent RL via Alternating Stationary Distribution Correction Estimation
2023, 의사결정 지능 및 학습, KAIST AIPR Lab
- ASPEN: Breaking Operator Barriers for Efficient Parallelization of Deep Neural Networks
2023, 네트워크 컴퓨팅 및 Connected AI 연구실
- Belief Projection-Based Reinforcement Learning for Environments with Delayed Feedback
2023, Computational Control Engineering Lab (CoCEL)
- Benchmark of Machine Learning Force Fields for Semiconductor Simulations: Datasets, Metrics, and Comparative Analysis
2023, 시각 및 학습 연구실
- Beyond Pretrained Features: Noisy Image Modeling Provides Adversarial Defense
2023, 컴퓨터비젼 연구실
- Binary Radiance Fields
2023, 시각 및 기하지능 연구실
- Boosting Learning for LDPC Codes to Improve the Error-Floor Performance
2023, 김상효 연구실, 정보 및 지능 연구실
- Bootstrapped Training of Score-Conditioned Generator for Offline Design of Biological Sequences
2023, System Intelligence Lab, 안성수 연구실
- Cascading Contextual Assortment Bandits
2023, 오민환 연구실




























