머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
Users and Information Lab오혜연 교수 | KAIST | 33 | 45 | – | |
Visual Computing and AI (VCAI) Lab문경식 교수신생 랩 | 고려대 | 16 | 18 | 11 | |
Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실)박경문 교수모집 안내 | 고려대 | 29 | 39 | – | |
데이터공학박상현 교수 | 연세대 | 4 | 42 | 28 | |
의료인공지능황도식 교수 | 연세대 | 16 | 23 | 18 | |
최적화및응용안형찬 교수모집 안내 | 연세대 | 2 | 8 | 7 | |
강화학습연구실이동환 교수 | KAIST | 6 | 30 | 18 | |
신호학습연구실황원준 교수모집 안내 | 고려대 | 5 | 17 | 25 | |
집적회로연구실이강윤 교수 | 성균관대 | 1 | 56 | 31 | |
정보시스템연구실심병효 교수 | 서울대 | 12 | 88 | 22 | |
정보신호처리연구실조남익 교수 | 서울대 | 18 | 61 | 28 | |
컴퓨터그래픽스연구실이성길 교수 | 성균관대 | 4 | 5 | 33 | |
음성음향신호처리 및 머신러닝 연구실장준혁 교수 | 한양대 | 64 | 98 | – | |
고급지능시스템 연구실양현종 교수 | 서울대 | 3 | 32 | 15 | |
데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실강재우 교수 | 고려대 | 27 | 65 | 30 | |
바이오지능 연구실장병탁 교수 | 서울대 | 30 | 49 | – | |
시각지능 연구실김태현 교수 | 한양대 | 11 | 17 | 20 | |
인공지능 연구실최용석 교수모집 안내 | 한양대 | 10 | 26 | 15 | |
인터랙션 연구실김주호 교수모집 안내 | KAIST | 41 | 73 | 20 | |
머신러닝 및 비전김광인 교수모집 안내 | POSTECH | 10 | 13 | 4 |
최근 논문
- 3D Interaction Geometric Pre-training for Molecular Relational Learning
2025, 박찬영 연구실
- AccuQuant: Simulating Multiple Denoising Steps for Quantizing Diffusion Models
2025, Computer Vision Lab
- Active Test-time Vision-Language Navigation
2025, Computer Vision Lab (CVLAB), 김승룡 연구실
- AcuRank: Uncertainty-Aware Adaptive Computation for Listwise Reranking
2025, 언어 및 데이터지능 연구실
- Adaptive Inference-Time Scaling via Cyclic Diffusion Search
2025, 머신러닝 & 마인드 랩
- AdaSTaR: Adaptive Data Sampling for Training Self-Taught Reasoners
2025, 윤세영 연구실
- Adjusting Initial Noise to Mitigate Memorization in Text-to-Image Diffusion Models
2025, 인지머신러닝 연구실
- A Generalized Binary Tree Mechanism for Private Approximation of All-Pair Shortest Distances
2025, Algorithmic Foundations of Data Science Lab
- A Gradient Guidance Perspective on Stepwise Preference Optimization for Diffusion Models
2025, 인공지능 및 머신러닝 연구실
- Aligning Text to Image in Diffusion Models is Easier Than You Think
2025, 예종철 연구실
- AliO: Output Alignment Matters in Long-Term Time Series Forecasting
2025, Embedded AI Lab
- An Analysis of Concept Bottleneck Models: Measuring, Understanding, and Mitigating the Impact of Noisy Annotations
2025, Computational Optimization Lab
- Approximate Gradient Coding for Distributed Learning with Heterogeneous Stragglers
2025, 무선통신 및 정보시스템 연구실
- Automated Model Discovery via Multi-modal & Multi-step Pipeline
2025, 기계 지능 연구실
- AVCD: Mitigating Hallucinations in Audio-Visual Large Language Models through Contrastive Decoding
2025, 멀티모달 인공지능 연구실
- Axial Neural Networks for Dimension-Free Foundation Models
2025, 프로그래밍 언어 및 기계학습 원리 연구실, 이주호 연구실
- Backpropagation-Free Test-Time Adaptation via Probabilistic Gaussian Alignment
2025, Efficient Machine Intelligence Lab @ Korea University
- Balanced Conic Rectified Flow
2025, Visual intelligence
- Blockwise Flow Matching: Improving Flow Matching Models For Efficient High-Quality Generation
2025, 기계학습 및 비전 연구실
- BlurGuard: A Simple Approach for Robustifying Image Protection Against AI-Powered Editing
2025, Computer Vision Lab (CVLAB), 신뢰가능한 인공지능 연구실




























