머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
고려대 김영은 교수신생 랩모집 안내
탑티어 13전체 26구성원 1
대규모 언어 모델경량화·효율 AI
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
홍영준 연구실홍영준 교수 | 서울대 | 6 | 20 | 16 | |
데이터 인공지능 연구실유재민 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 18 | 27 | – | |
지능형 계산영상 연구실전세영 교수모집 안내 | 서울대 | 37 | 55 | 25 | |
컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비젼, 로보틱스윤성의 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 47 | – | |
데이터 지능 연구실황의종 교수 | KAIST | 17 | 23 | 20 | |
범용 인공지능 연구실김성웅 교수모집 안내 | 고려대 | 14 | 17 | 17 | |
음성 및 자연어처리 연구실심규홍 교수신생 랩 | 성균관대 | 22 | 26 | – | |
Actionable Intelligence Lab이창희 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 28 | 28 | |
Brain x Machine Intelligence Lab이상완 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 10 | 28 | |
Computational Optimization Lab이남훈 교수 | POSTECH | 12 | 14 | 16 | |
Efficient Machine Intelligence Lab @ Korea University김영은 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 13 | 26 | 1 | |
Embedded AI Lab이슬기 교수모집 안내 | KAIST | 10 | 18 | 22 | |
GLOW Lab김승욱 교수신생 랩 | KAIST | 12 | 13 | 3 | |
ITML손지용 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 7 | 17 | 14 | |
LICS · Lab for Informatics, Communications, and Systems이상현 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 71 | – | |
Machine Learning & Intelligent Control Lab. 기계학습 및 지능형제어 연구실한승열 교수 | UNIST | 9 | 11 | 2 | |
Machine Learning Lab이기복 교수모집 안내 | 연세대 | 12 | 14 | 22 | |
Mobile Multimedia Systems Group전동석 교수모집 안내 | 서울대 | 10 | 40 | 21 | |
PRISM Lab정형진 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 22 | 25 | 4 | |
Statistical Artificial Intelligence Lab최재식 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 43 | 3 |
최근 논문
- DeepVideo-R1: Video Reinforcement Fine-Tuning via Difficulty-aware Regressive GRPO
2025, 기계학습 및 비전 연구실
- Delta Attention: Fast and Accurate Sparse Attention Inference by Delta Correction
2025, 황성주 연구실
- Delving into Large Language Models for Effective Time-Series Anomaly Detection
2025, 주재걸 연구실
- Diffusion Adaptive Text Embedding for Text-to-Image Diffusion Models
2025, 문일철 연구실
- Diffusion Classifiers Understand Compositionality, but Conditions Apply
2025, 오성준 연구실
- Diffusion-Driven Two-Stage Active Learning for Low-Budget Semantic Segmentation
2025, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Diffusion Feature Field for Text-based 3D Editing with Gaussian Splatting
2025, 비주얼컴퓨팅 Lab
- Diffusion on Demand: Selective Caching and Modulation for Efficient Generation
2025, 정보신호처리연구실
- Disentangled Concepts Speak Louder Than Words: Explainable Video Action Recognition
2025, Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실)
- Disentangled Representation Learning via Modular Compositional Bias
2025, 비전 및 학습 연구실
- Disentangling Hyperedges through the Lens of Category Theory
2025, 박찬영 연구실
- Distilling LLM Agent into Small Models with Retrieval and Code Tools
2025, 황성주 연구실
- Don't Let It Fade: Preserving Edits in Diffusion Language Models via Token Timestep Allocation
2025, 인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실
- DPAIL: Training Diffusion Policy for Adversarial Imitation Learning without Policy Optimization
2025, KAIST AIPR Lab
- DP-LLM: Runtime Model Adaptation with Dynamic Layer-wise Precision Assignment
2025, 아키텍처 및 코드 최적화 연구실
- DualFocus: Depth from Focus with Spatio-Focal Dual Variational Constraints
2025, 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실
- Dual-Path Temporal Decoder for End-to-End Multi-Object Tracking
2025, 김현섭 연구실
- Efficient Multi-bit Quantization Network Training via Weight Bias Correction and Bit-wise Coreset Sampling
2025, 지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실
- Efficient Parametric SVD of Koopman Operator for Stochastic Dynamical Systems
2025, 윤세영 연구실
- ELDET: Early-Learning Distillation with Noisy Labels for Object Detection
2025, 박종우 연구실




























