머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
고려대 김영은 교수신생 랩모집 안내
탑티어 13전체 26구성원 1
대규모 언어 모델경량화·효율 AI
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
홍영준 연구실홍영준 교수 | 서울대 | 6 | 20 | 16 | |
데이터 인공지능 연구실유재민 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 18 | 27 | – | |
지능형 계산영상 연구실전세영 교수모집 안내 | 서울대 | 37 | 55 | 25 | |
컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비젼, 로보틱스윤성의 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 47 | – | |
데이터 지능 연구실황의종 교수 | KAIST | 17 | 23 | 20 | |
범용 인공지능 연구실김성웅 교수모집 안내 | 고려대 | 14 | 17 | 17 | |
음성 및 자연어처리 연구실심규홍 교수신생 랩 | 성균관대 | 22 | 26 | – | |
Actionable Intelligence Lab이창희 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 28 | 28 | |
Brain x Machine Intelligence Lab이상완 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 10 | 28 | |
Computational Optimization Lab이남훈 교수 | POSTECH | 12 | 14 | 16 | |
Efficient Machine Intelligence Lab @ Korea University김영은 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 13 | 26 | 1 | |
Embedded AI Lab이슬기 교수모집 안내 | KAIST | 10 | 18 | 22 | |
GLOW Lab김승욱 교수신생 랩 | KAIST | 12 | 13 | 3 | |
ITML손지용 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 7 | 17 | 14 | |
LICS · Lab for Informatics, Communications, and Systems이상현 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 71 | – | |
Machine Learning & Intelligent Control Lab. 기계학습 및 지능형제어 연구실한승열 교수 | UNIST | 9 | 11 | 2 | |
Machine Learning Lab이기복 교수모집 안내 | 연세대 | 12 | 14 | 22 | |
Mobile Multimedia Systems Group전동석 교수모집 안내 | 서울대 | 10 | 40 | 21 | |
PRISM Lab정형진 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 22 | 25 | 4 | |
Statistical Artificial Intelligence Lab최재식 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 43 | 3 |
최근 논문
- Imagine the Unseen World: A Benchmark for Systematic Generalization in Visual World Models
2023, 머신러닝 & 마인드 랩
- Interpretable Prototype-based Graph Information Bottleneck
2023, 박찬영 연구실
- Isometric Quotient Variational Auto-Encoders for Structure-Preserving Representation Learning
2023, Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹
- k-Median Clustering via Metric Embedding: Towards Better Initialization with Differential Privacy
2023, Algorithmic Foundations of Data Science Lab
- Knowledge-Augmented Reasoning Distillation for Small Language Models in Knowledge-Intensive Tasks
2023, 황성주 연구실
- Kullback-Leibler Maillard Sampling for Multi-armed Bandits with Bounded Rewards
2023, Interactive Machine Learning Lab
- Learning Efficient Surrogate Dynamic Models with Graph Spline Networks
2023, System Intelligence Lab
- Learning Human Action Recognition Representations Without Real Humans
2023, Universal Transfer Learning (UTL) Lab
- Learning Large-scale Neural Fields via Context Pruned Meta-Learning
2023, EffL (Efficient Learning), AGI-LAB, KAIST
- Learning Probabilistic Symmetrization for Architecture Agnostic Equivariance
2023, 비전 및 학습 연구실
- Learning to Discover Skills through Guidance
2023, 주재걸 연구실
- Leveraging Early-Stage Robustness in Diffusion Models for Efficient and High-Quality Image Synthesis
2023, 대규모 회로 및 시스템 연구실
- Locality-Aware Generalizable Implicit Neural Representation
2023, Computer Vision Lab, Data Systems Lab
- Localized Symbolic Knowledge Distillation for Visual Commonsense Models
2023, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- M2SODAI: Multi-Modal Maritime Object Detection Dataset With RGB and Hyperspectral Image Sensors
2023, 고급지능시스템 연구실
- Mip-Grid: Anti-aliased Grid Representations for Neural Radiance Fields
2023, 지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실, V-Lab
- Modality-Agnostic Self-Supervised Learning with Meta-Learned Masked Auto-Encoder
2023, 신뢰가능한 인공지능 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Mr. HiSum: A Large-scale Dataset for Video Highlight Detection and Summarization
2023, Visual Information Processing Lab
- Multimodal C4: An Open, Billion-scale Corpus of Images Interleaved with Text
2023, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Multi-resolution Spectral Coherence for Graph Generation with Score-based Diffusion
2023, Medical Information Processing Lab, 안성수 연구실, Medical Information Processing Lab




























