머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
고려대 김영은 교수신생 랩모집 안내
탑티어 13전체 26구성원 1
대규모 언어 모델경량화·효율 AI
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
홍영준 연구실홍영준 교수 | 서울대 | 6 | 20 | 16 | |
데이터 인공지능 연구실유재민 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 18 | 27 | – | |
지능형 계산영상 연구실전세영 교수모집 안내 | 서울대 | 37 | 55 | 25 | |
컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비젼, 로보틱스윤성의 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 47 | – | |
데이터 지능 연구실황의종 교수 | KAIST | 17 | 23 | 20 | |
범용 인공지능 연구실김성웅 교수모집 안내 | 고려대 | 14 | 17 | 17 | |
음성 및 자연어처리 연구실심규홍 교수신생 랩 | 성균관대 | 22 | 26 | – | |
Actionable Intelligence Lab이창희 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 28 | 28 | |
Brain x Machine Intelligence Lab이상완 교수모집 안내 | KAIST | 7 | 10 | 28 | |
Computational Optimization Lab이남훈 교수 | POSTECH | 12 | 14 | 16 | |
Efficient Machine Intelligence Lab @ Korea University김영은 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 13 | 26 | 1 | |
Embedded AI Lab이슬기 교수모집 안내 | KAIST | 10 | 18 | 22 | |
GLOW Lab김승욱 교수신생 랩 | KAIST | 12 | 13 | 3 | |
ITML손지용 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 7 | 17 | 14 | |
LICS · Lab for Informatics, Communications, and Systems이상현 교수모집 안내 | 고려대 | 11 | 71 | – | |
Machine Learning & Intelligent Control Lab. 기계학습 및 지능형제어 연구실한승열 교수 | UNIST | 9 | 11 | 2 | |
Machine Learning Lab이기복 교수모집 안내 | 연세대 | 12 | 14 | 22 | |
Mobile Multimedia Systems Group전동석 교수모집 안내 | 서울대 | 10 | 40 | 21 | |
PRISM Lab정형진 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 22 | 25 | 4 | |
Statistical Artificial Intelligence Lab최재식 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 43 | 3 |
최근 논문
- Censored Sampling of Diffusion Models Using 3 Minutes of Human Feedback
2023, 인포메이션시스템즈
- CLeAR: Continual Learning on Algorithmic Reasoning for Human-like Intelligence
2023, 인공지능 연구실
- Collaborative Score Distillation for Consistent Visual Editing
2023, 신뢰가능한 인공지능 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Conditional Score Guidance for Text-Driven Image-to-Image Translation
2023, 컴퓨터비젼 연구실
- Convergence analysis of ODE models for accelerated first-order methods via positive semidefinite kernels
2023, 학습 및 의사결정 시스템 연구실
- CQM: Curriculum Reinforcement Learning with a Quantized World Model
2023, Lab for Autonomous Robotics Research
- DäRF: Boosting Radiance Fields from Sparse Input Views with Monocular Depth Adaptation
2023, 김승룡 연구실
- Debiasing Scores and Prompts of 2D Diffusion for View-consistent Text-to-3D Generation
2023, 김승룡 연구실
- Dense and Aligned Captions (DAC) Promote Compositional Reasoning in VL Models
2023, Universal Transfer Learning (UTL) Lab
- Density of States Prediction of Crystalline Materials via Prompt-guided Multi-Modal Transformer
2023, 박찬영 연구실
- Diffused Task-Agnostic Milestone Planner
2023, 로봇학습 연구실
- Diffusion Probabilistic Models for Structured Node Classification
2023, 안성수 연구실
- Direct Diffusion Bridge using Data Consistency for Inverse Problems
2023, PRISM Lab, 예종철 연구실
- Direct Preference-based Policy Optimization without Reward Modeling
2023, 머신러닝 연구실
- Discovering Hierarchical Achievements in Reinforcement Learning via Contrastive Learning
2023, 머신러닝 연구실
- Diversify & Conquer: Outcome-directed Curriculum RL via Out-of-Distribution Disagreement
2023, Lab for Autonomous Robotics Research
- Domain Adaptive Imitation Learning with Visual Observation
2023, Machine Learning & Intelligent Control Lab. 기계학습 및 지능형제어 연구실, 스마트 정보 시스템 연구실
- ECG-QA: A Comprehensive Question Answering Dataset Combined With Electrocardiogram
2023, 최윤재 연구실
- Effective Targeted Attacks for Adversarial Self-Supervised Learning
2023, 웹 보안 및 개인정보 보호 연구실, 황성주 연구실
- Efficient Policy Adaptation with Contrastive Prompt Ensemble for Embodied Agents
2023, CSI Agent




























