머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
 문일철 연구실문일철 교수 | KAIST | 22 | 34 | – | |
 박종우 연구실박종우 교수 | 서울대 | 14 | 33 | 14 | |
 서민준 연구실서민준 교수 | KAIST | 49 | 50 | – | |
 신기정 연구실신기정 교수 | KAIST | 53 | 94 | – | |
 이기민 연구실이기민 교수신생 랩 | KAIST | 31 | 34 | 15 | |
 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 랩김태균 교수모집 안내 | KAIST | 21 | 33 | 16 | |
 지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실고종환 교수 | 성균관대 | 21 | 70 | 33 | |
 언어 기계 학습김재형 교수신생 랩 | 연세대 | 33 | 39 | – | |
 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실이상윤 교수 | 연세대 | 31 | 61 | 15 | |
 Algorithmic Foundations of Data Science LabChenglin Fan 교수신생 랩 | 서울대 | 8 | 15 | – | |
 Computer Vision Lab (CVLAB)김상필 교수모집 안내 | 고려대 | 32 | 50 | 24 | |
 Inference and Information for Data Science Lab정혜원 교수 | KAIST | 11 | 20 | 1 | |
 비주얼컴퓨팅 Lab허재필 교수 | 성균관대 | 40 | 48 | 31 | |
 Medical Information Processing Lab김원화 교수 | POSTECH | 54 | 68 | 43 | |
 MIPA Laboratory곽노준 교수 | 서울대 | 33 | 61 | 53 | |
 Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실공태식 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 13 | 21 | 5 | |
 Visual Information Processing Lab이준석 교수모집 안내 | 서울대 | 26 | 40 | 58 | |
 시각인공지능전해곤 교수 | 연세대 | 36 | 38 | 11 | |
 컴퓨터비젼 연구실이경무 교수 | 서울대 | 38 | 52 | – |
최근 논문
- ORIGEN: Zero-Shot 3D Orientation Grounding in Text-to-Image Generation
2025, KAIST Visual AI Group
- OVS Meets Continual Learning: Towards Sustainable Open-Vocabulary Segmentation
2025, 오성준 연구실
- PANGEA: Projection-Based Augmentation with Non-Relevant General Data for Enhanced Domain Adaptation in LLMs
2025, 이주호 연구실
- PANORAMA: A Dataset and Benchmarks Capturing Decision Trails and Rationales in Patent Examination
2025, 인터랙션 연구실
- Parameter-Free Hypergraph Neural Network for Few-Shot Node Classification
2025, 데이터 인공지능 연구실
- PARCO: Parallel AutoRegressive Models for Multi-Agent Combinatorial Optimization
2025, System Intelligence Lab
- Part-Aware Bottom-Up Group Reasoning for Fine-Grained Social Interaction Detection
2025, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab, Computer Vision Lab
- Partial Correlation Network Estimation by Semismooth Newton Methods
2025, 원중호 연구실
- PatientSim: A Persona-Driven Simulator for Realistic Doctor-Patient Interactions
2025, 최윤재 연구실
- PDEfuncta: Spectrally-Aware Neural Representation for PDE Solution Modeling
2025, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- Periodic Skill Discovery
2025, Lab for Autonomous Robotics Research
- Perturb a Model, Not an Image: Towards Robust Privacy Protection via Anti-Personalized Diffusion Models
2025, 지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실, Visual & General Intelligence Lab (시각 및 범용 지능 연구실)
- Policy Compatible Skill Incremental Learning via Lazy Learning Interface
2025, CSI Agent
- Position: AI Should Sense Better, Not Just Scale Bigger: Adaptive Sensing as a Paradigm Shift
2025, 오민환 연구실, 김형신 연구실, Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실
- Posterior Contraction for Sparse Neural Networks in Besov Spaces with Intrinsic Dimensionality
2025, 정성현 연구실
- Preference-based Reinforcement Learning beyond Pairwise Comparisons: Benefits of Multiple Options
2025, 오민환 연구실
- Preference Distillation via Value based Reinforcement Learning
2025, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Preference Optimization by Estimating the Ratio of the Data Distribution
2025, 문일철 연구실
- PRESTO: Preimage-Informed Instruction Optimization for Prompting Black-Box LLMs
2025, 기계학습 및 비전 연구실
- Pretraining a Shared Q-Network for Data-Efficient Offline Reinforcement Learning
2025, 강화학습연구실