머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
 문일철 연구실문일철 교수 | KAIST | 22 | 34 | – | |
 박종우 연구실박종우 교수 | 서울대 | 14 | 33 | 14 | |
 서민준 연구실서민준 교수 | KAIST | 49 | 50 | – | |
 신기정 연구실신기정 교수 | KAIST | 53 | 94 | – | |
 이기민 연구실이기민 교수신생 랩 | KAIST | 31 | 34 | 15 | |
 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 랩김태균 교수모집 안내 | KAIST | 21 | 33 | 16 | |
 지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실고종환 교수 | 성균관대 | 21 | 70 | 33 | |
 언어 기계 학습김재형 교수신생 랩 | 연세대 | 33 | 39 | – | |
 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실이상윤 교수 | 연세대 | 31 | 61 | 15 | |
 Algorithmic Foundations of Data Science LabChenglin Fan 교수신생 랩 | 서울대 | 8 | 15 | – | |
 Computer Vision Lab (CVLAB)김상필 교수모집 안내 | 고려대 | 32 | 50 | 24 | |
 Inference and Information for Data Science Lab정혜원 교수 | KAIST | 11 | 20 | 1 | |
 비주얼컴퓨팅 Lab허재필 교수 | 성균관대 | 40 | 48 | 31 | |
 Medical Information Processing Lab김원화 교수 | POSTECH | 54 | 68 | 43 | |
 MIPA Laboratory곽노준 교수 | 서울대 | 33 | 61 | 53 | |
 Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실공태식 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 13 | 21 | 5 | |
 Visual Information Processing Lab이준석 교수모집 안내 | 서울대 | 26 | 40 | 58 | |
 시각인공지능전해곤 교수 | 연세대 | 36 | 38 | 11 | |
 컴퓨터비젼 연구실이경무 교수 | 서울대 | 38 | 52 | – |
최근 논문
- SoTTA: Robust Test-Time Adaptation on Noisy Data Streams
2023, Mobile Intelligence & Interaction Laboratory, Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실
- Speculative Decoding with Big Little Decoder
2023, 김세훈 연구실
- SPQR: Controlling Q-ensemble Independence with Spiked Random Model for Reinforcement Learning
2023, 인지머신러닝 연구실
- StableFDG: Style and Attention Based Learning for Federated Domain Generalization
2023, 문재균 연구실, Edge AI
- STXD: Structural and Temporal Cross-Modal Distillation for Multi-View 3D Object Detection
2023, 황성주 연구실
- StyleDrop: Text-to-Image Synthesis of Any Style
2023, 이기민 연구실
- SwiFT: Swin 4D fMRI Transformer
2023, 차지욱 연구실, 기계지능 및 데이터사이언스 연구실
- Switching Temporary Teachers for Semi-Supervised Semantic Segmentation
2023, 신호학습연구실
- SyncDiffusion: Coherent Montage via Synchronized Joint Diffusions
2023, KAIST Visual AI Group
- Tempo Adaptation in Non-stationary Reinforcement Learning
2023, 의사결정 지능 및 학습
- Temporal Dynamic Quantization for Diffusion Models
2023, Machine Learning Lab
- Topological RANSAC for instance verification and retrieval without fine-tuning
2023, 컴퓨터 그래픽스, 컴퓨터 비젼, 로보틱스
- TopP&R: Robust Support Estimation Approach for Evaluating Fidelity and Diversity in Generative Models
2023, 김지수 연구실, Laboratory of Advanced Imaging Technology ( LAIT ). 컴퓨터 비전 및 바이오 영상신호처리 연구실
- Trajectory Alignment: Understanding the Edge of Stability Phenomenon via Bifurcation Theory
2023, 윤철희 연구실
- Transformer as a hippocampal memory consolidation model based on NMDAR-inspired nonlinearity
2023, 데이터 사이언스 연구실
- Trust Region-Based Safe Distributional Reinforcement Learning for Multiple Constraints
2023, 로봇학습 연구실
- UDC-SIT: A Real-World Dataset for Under-Display Cameras
2023, 천둥 연구실
- Understanding the Latent Space of Diffusion Models through the Lens of Riemannian Geometry
2023, Visual intelligence
- UP-NeRF: Unconstrained Pose Prior-Free Neural Radiance Field
2023, 기계학습 및 비전 연구실
- URL: A Representation Learning Benchmark for Transferable Uncertainty Estimates
2023, 오성준 연구실