머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
 문일철 연구실문일철 교수 | KAIST | 22 | 34 | – | |
 박종우 연구실박종우 교수 | 서울대 | 14 | 33 | 14 | |
 서민준 연구실서민준 교수 | KAIST | 49 | 50 | – | |
 신기정 연구실신기정 교수 | KAIST | 53 | 94 | – | |
 이기민 연구실이기민 교수신생 랩 | KAIST | 31 | 34 | 15 | |
 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 랩김태균 교수모집 안내 | KAIST | 21 | 33 | 16 | |
 지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실고종환 교수 | 성균관대 | 21 | 70 | 33 | |
 언어 기계 학습김재형 교수신생 랩 | 연세대 | 33 | 39 | – | |
 영상 및 비디오 패턴 인식 연구실이상윤 교수 | 연세대 | 31 | 61 | 15 | |
 Algorithmic Foundations of Data Science LabChenglin Fan 교수신생 랩 | 서울대 | 8 | 15 | – | |
 Computer Vision Lab (CVLAB)김상필 교수모집 안내 | 고려대 | 32 | 50 | 24 | |
 Inference and Information for Data Science Lab정혜원 교수 | KAIST | 11 | 20 | 1 | |
 비주얼컴퓨팅 Lab허재필 교수 | 성균관대 | 40 | 48 | 31 | |
 Medical Information Processing Lab김원화 교수 | POSTECH | 54 | 68 | 43 | |
 MIPA Laboratory곽노준 교수 | 서울대 | 33 | 61 | 53 | |
 Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실공태식 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 13 | 21 | 5 | |
 Visual Information Processing Lab이준석 교수모집 안내 | 서울대 | 26 | 40 | 58 | |
 시각인공지능전해곤 교수 | 연세대 | 36 | 38 | 11 | |
 컴퓨터비젼 연구실이경무 교수 | 서울대 | 38 | 52 | – |
최근 논문
- EHRXQA: A Multi-Modal Question Answering Dataset for Electronic Health Records with Chest X-ray Images
2023, 최윤재 연구실
- Energy-Based Cross Attention for Bayesian Context Update in Text-to-Image Diffusion Models
2023, Brain x Machine Intelligence Lab, 예종철 연구실
- Energy-Based Models for Anomaly Detection: A Manifold Diffusion Recovery Approach
2023, 박종우 연구실, Active Generative Agents Lab
- EvoFed: Leveraging Evolutionary Strategies for Communication-Efficient Federated Learning
2023, 문재균 연구실
- Exact Optimality of Communication-Privacy-Utility Tradeoffs in Distributed Mean Estimation
2023, 인포메이션시스템즈
- Facing Off World Model Backbones: RNNs, Transformers, and S4
2023, 머신러닝 & 마인드 랩
- Fair Streaming Principal Component Analysis: Statistical and Algorithmic Viewpoint
2023, 윤세영 연구실, 윤철희 연구실
- Federated Learning via Meta-Variational Dropout
2023, 시각 및 학습 연구실
- FourierHandFlow: Neural 4D Hand Representation Using Fourier Query Flow
2023, KAIST Visual AI Group, 컴퓨터 비전 및 머신 러닝 랩
- Frequency Domain-Based Dataset Distillation
2023, 문일철 연구실
- Function Space Bayesian Pseudocoreset for Bayesian Neural Networks
2023, 이주호 연구실
- Generalizable Lightweight Proxy for Robust NAS against Diverse Perturbations
2023, 황성주 연구실
- Generative Modeling through the Semi-dual Formulation of Unbalanced Optimal Transport
2023, 강명주 연구실
- Generative Neural Fields by Mixtures of Neural Implicit Functions
2023, 컴퓨터비젼 연구실
- Geodesic Multi-Modal Mixup for Robust Fine-Tuning
2023, MLAI
- GEX: A flexible method for approximating influence via Geometric Ensemble
2023, 양은호 연구실, 김경수 연구실
- Guide Your Agent with Adaptive Multimodal Rewards
2023, 이기민 연구실, AGI-LAB, KAIST
- Hyperbolic VAE via Latent Gaussian Distributions
2023, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab, Machine Learning Lab
- Hypernetwork-based Meta-Learning for Low-Rank Physics-Informed Neural Networks
2023, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- ID and OOD Performance Are Sometimes Inversely Correlated on Real-world Datasets
2023, 오성준 연구실