머신러닝, 학회
NeurIPS 논문을 낸 국내 연구실
탑티어Neural Information Processing Systems. 2023년 이후 논문 502편, 연구실 200곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
문일철 연구실문일철 교수 | KAIST | 22 | 34 | – | |
박종우 연구실박종우 교수 | 서울대 | 14 | 33 | 14 | |
서민준 연구실서민준 교수 | KAIST | 49 | 50 | – | |
신기정 연구실신기정 교수 | KAIST | 53 | 94 | – | |
이기민 연구실이기민 교수신생 랩 | KAIST | 31 | 34 | 15 | |
컴퓨터 비전 및 머신 러닝 랩김태균 교수모집 안내 | KAIST | 21 | 33 | 16 | |
지능 저전력 음성/영상 시스템 연구실고종환 교수 | 성균관대 | 21 | 70 | 33 | |
언어 기계 학습김재형 교수신생 랩 | 연세대 | 33 | 39 | – | |
영상 및 비디오 패턴 인식 연구실이상윤 교수 | 연세대 | 31 | 61 | 15 | |
Algorithmic Foundations of Data Science LabChenglin Fan 교수신생 랩 | 서울대 | 8 | 15 | – | |
Computer Vision Lab (CVLAB)김상필 교수모집 안내 | 고려대 | 32 | 50 | 24 | |
Inference and Information for Data Science Lab정혜원 교수 | KAIST | 11 | 20 | 1 | |
비주얼컴퓨팅 Lab허재필 교수 | 성균관대 | 40 | 48 | 31 | |
Medical Information Processing Lab김원화 교수 | POSTECH | 54 | 68 | 43 | |
MIPA Laboratory곽노준 교수 | 서울대 | 33 | 61 | 53 | |
Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실공태식 교수신생 랩모집 안내 | UNIST | 13 | 21 | 5 | |
Visual Information Processing Lab이준석 교수모집 안내 | 서울대 | 26 | 40 | 58 | |
시각인공지능전해곤 교수 | 연세대 | 36 | 38 | 11 | |
컴퓨터비젼 연구실이경무 교수 | 서울대 | 38 | 52 | – |
최근 논문
- Toward Human Deictic Gesture Target Estimation
2025, 이상민 연구실
- Towards Comprehensive Scene Understanding: Integrating First and Third-Person Views for LVLMs
2025, 음성 및 자연어처리 연구실, 정보시스템연구실
- Towards Generalizable 3D Human Pose Estimation via Ensembles on Flat Loss Landscapes
2025, 패턴인식 및 머신러닝 연구실
- Towards Generalizable Multi-Policy Optimization with Self-Evolution for Job Scheduling
2025, KAIST 김현정 교수 연구실
- Towards Reliable Code-as-Policies: A Neuro-Symbolic Framework for Embodied Task Planning
2025, CSI Agent
- Track3R: Joint Point Map and Trajectory Prior for Spatiotemporal 3D Understanding
2025, AGI-LAB, KAIST
- Tractable Multinomial Logit Contextual Bandits with Non-Linear Utilities
2025, 오민환 연구실
- Training-free Detection of AI-generated images via Cropping Robustness
2025, 효율적 기계학습 연구실
- Training-Free Safe Text Embedding Guidance for Text-to-Image Diffusion Models
2025, 문일철 연구실
- Training Robust Graph Neural Networks by Modeling Noise Dependencies
2025, 박찬영 연구실
- Trans-EnV: A Framework for Evaluating the Linguistic Robustness of LLMs Against English Varieties
2025, Users and Information Lab, 최윤재 연구실
- Transfer Learning for Benign Overfitting in High-Dimensional Linear Regression
2025, 박세영 연구실
- Tree-Guided Diffusion Planner
2025, 시각 및 기하지능 연구실
- True Impact of Cascade Length in Contextual Cascading Bandits
2025, 오민환 연구실
- TV-Rec: Time-Variant Convolutional Filter for Sequential Recommendation
2025, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- Uncertainty Estimation by Flexible Evidential Deep Learning
2025, Engineering Data Science Lab
- Understanding Differential Transformer Unchains Pretrained Self-Attentions
2025, MIPA Laboratory
- Unified Reinforcement and Imitation Learning for Vision-Language Models
2025, IVY Lab & IVL Lab
- Universal Few-shot Spatial Control for Diffusion Models
2025, 비전 및 학습 연구실
- Video Diffusion Models Excel at Tracking Similar-Looking Objects Without Supervision
2025, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실, 멀티모달 인공지능 연구실




























