머신러닝, 저널
Neural Networks 논문을 낸 국내 연구실
T2Neural Networks. 2023년 이후 논문 41편, 연구실 24곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
고려대 김영은 교수신생 랩모집 안내
탑티어 13전체 26구성원 1
대규모 언어 모델경량화·효율 AI
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 패턴인식 및 머신러닝 연구실이성환 교수 | 고려대 | 42 | 153 | – | |
 이원종 연구실이원종 교수 | 서울대 | 13 | 25 | 5 | |
 Computer Vision Lab (CVLAB)김상필 교수모집 안내 | 고려대 | 32 | 50 | 24 | |
 Efficient Machine Intelligence Lab @ Korea University김영은 교수신생 랩모집 안내 | 고려대 | 13 | 26 | 1 | |
 윤상호 연구실윤상호 교수 | KAIST | 29 | 57 | 26 | |
 홍영준 연구실홍영준 교수 | 서울대 | 6 | 20 | 16 | |
 Korea Univ., AI and Mobility (AIM) Lab김중헌 교수모집 안내 | 고려대 | 9 | 156 | 58 | |
 LearnData laboratory박호건 교수모집 안내 | 성균관대 | 20 | 34 | – | |
 Medical Artificial Intelligence Lab박상현 교수 | POSTECH | 20 | 34 | 17 | |
 V-Lab박은병 교수 | 연세대 | 28 | 36 | – | |
 의료인공지능황도식 교수 | 연세대 | 16 | 23 | 18 | |
 디스플레이소자 연구실김재훈 교수 | 한양대 | 6 | 44 | – | |
 미래도시로봇 연구실명현 교수모집 안내 | KAIST | 26 | 48 | 1 | |
 기계지능 및 데이터사이언스 연구실문태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 32 | – | |
 서승호 연구실서승호 교수모집 안내 | 고려대 | 10 | 53 | 9 | |
 안춘기 연구실안춘기 교수 | 고려대 | – | 205 | – | |
 예종철 연구실예종철 교수 | KAIST | 86 | 108 | 39 | |
 Computational Control Engineering Lab (CoCEL)한수희 교수 | POSTECH | 3 | 36 | – | |
 Computer Graphics Lab조성현 교수 | POSTECH | 28 | 58 | 38 | |
 Efficient Inference and Learning Lab박세준 교수모집 안내 | 고려대 | 7 | 9 | 2 |
최근 논문
- Do we really need a large number of visual prompts?
2024, Efficient Machine Intelligence Lab @ Korea University
- Ensuring spatial scalability with temporal-wise spatial attentive pooling for temporal action detection
2024, 패턴인식 및 머신러닝 연구실
- Expressive power of ReLU and step networks under floating-point operations
2024, Programming Languages Lab, Efficient Inference and Learning Lab
- Geometry-driven self-supervision for 3D human pose estimation
2024, 패턴인식 및 머신러닝 연구실
- Hydra: Multi-head low-rank adaptation for parameter efficient fine-tuning
2024, 홍영준 연구실, V-Lab
- Magnitude and angle dynamics in training single ReLU neurons
2024, 예종철 연구실
- Masked Kinematic Continuity-aware Hierarchical Attention Network for pose estimation in videos
2024, 패턴인식 및 머신러닝 연구실
- Quality-diversity based semi-autonomous teleoperation using reinforcement learning
2024, Robot Learning Lab
- Robust sound-guided image manipulation
2024, Computer Vision Lab (CVLAB), 윤상호 연구실
- Temporal shuffling for defending deep action recognition models against adversarial attacks
2024, MCML
- Towards a rigorous analysis of mutual information in contrastive learning
2024, 이원종 연구실
- Video domain adaptation for semantic segmentation using perceptual consistency matching
2024, Medical Artificial Intelligence Lab
- An effective low-rank compression with a joint rank selection followed by a compression-friendly training
2023, 이원종 연구실
- Content preserving image translation with texture co-occurrence and spatial self-similarity for texture debiasing and domain adaptation
2023, Medical Artificial Intelligence Lab
- Divide-and-conquer the NAS puzzle in resource-constrained federated learning systems
2023, Efficient Machine Intelligence Lab @ Korea University
- Event fusion photometric stereo network
2023, Computer Vision Lab (CVLAB)
- Generating post-hoc explanations for Skip-gram-based node embeddings by identifying important nodes with bridgeness
2023, LearnData laboratory
- STACoRe: Spatio-temporal and action-based contrastive representations for reinforcement learning in Atari
2023, 디스플레이소자 연구실
- Stereoscopic scalable quantum convolutional neural networks
2023, Korea Univ., AI and Mobility (AIM) Lab
- Switching ETM-based neural adaptive output feedback control for nonaffine stochastic MIMO nonlinear systems subject to deferred constraint
2023, 안춘기 연구실