머신러닝, 학회
ICML 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Machine Learning. 2023년 이후 논문 284편, 연구실 148곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
Computer Vision Lab곽수하 교수모집 안내 | POSTECH | 45 | 53 | 47 | |
Computer Vision Lab손진희 교수모집 안내 | POSTECH | 49 | 57 | 47 | |
CSI Agent우홍욱 교수 | 성균관대 | 24 | 29 | 19 | |
Efficient Inference and Learning Lab박세준 교수모집 안내 | 고려대 | 7 | 9 | 2 | |
생성형 지능시스템 연구실 (Generative Intelligence Lab)박성우 교수 | 고려대 | 9 | 29 | 3 | |
ITML손지용 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 7 | 17 | 14 | |
Lab for Autonomous Robotics Research김현진 교수 | 서울대 | 28 | 64 | 1 | |
Machine Learning Lab이기복 교수모집 안내 | 연세대 | 12 | 14 | 22 | |
Medical Information Processing Lab김원화 교수 | POSTECH | 54 | 68 | 43 | |
Medical Information Processing Lab류일우 교수 | POSTECH | 46 | 57 | 43 | |
Programming Languages Lab박성우 교수 | POSTECH | 9 | 29 | 10 | |
소프트컴퓨팅조성배 교수모집 안내 | 연세대 | 11 | 64 | 8 | |
인공지능융합연구실김광수 교수 | 성균관대 | 9 | 14 | 12 | |
인포메이션시스템즈노알버트 교수모집 안내 | 연세대 | 14 | 24 | 15 | |
인지머신러닝 연구실이정우 교수모집 안내 | 서울대 | 13 | 43 | 27 | |
기계지능 및 데이터사이언스 연구실문태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 32 | – | |
기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
생물정보 및 생명정보 연구실김선 교수 | 서울대 | 11 | 32 | – | |
문재균 연구실문재균 교수 | KAIST | 11 | 16 | – | |
오성준 연구실오성준 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 29 | 20 |
최근 논문
- SECOND: Mitigating Perceptual Hallucination in Vision-Language Models via Selective and Contrastive Decoding
2025, 인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실
- Self-supervised Adversarial Purification for Graph Neural Networks
2025, LearnData laboratory
- Skrr: Skip and Re-use Text Encoder Layers for Memory Efficient Text-to-Image Generation
2025, 지능형 계산영상 연구실
- Stability and Generalization Capability of Subgraph Reasoning Models for Inductive Knowledge Graph Completion
2025, 빅데이터 지능 연구실
- Stochastic Encodings for Active Feature Acquisition
2025, Actionable Intelligence Lab
- Structure Is All You Need: Structural Representation Learning on Hyper-Relational Knowledge Graphs
2025, 빅데이터 지능 연구실
- Symmetry-Aware GFlowNets
2025, 오민환 연구실, SNU GSDS Lee Lab
- Task-Aware Virtual Training: Enhancing Generalization in Meta-Reinforcement Learning for Out-of-Distribution Tasks
2025, Machine Learning & Intelligent Control Lab. 기계학습 및 지능형제어 연구실
- Temporal Distance-aware Transition Augmentation for Offline Model-based Reinforcement Learning
2025, Brain and Machine Intelligence Lab
- Tensor Product Neural Networks for Functional ANOVA Model
2025, IDEA Lab
- Test-Time Adaptation for Online Vision-Language Navigation with Feedback-based Reinforcement Learning
2025, Computer Vision Lab (CVLAB), 기계학습 및 의사결정 연구실
- Test-Time Adaptation with Binary Feedback
2025, AGI-LAB, KAIST, Mobile Intelligence & Interaction Laboratory, Ubiquitous AI Lab. 유비쿼터스 인공지능 연구실
- Thickness-aware E(3)-Equivariant 3D Mesh Neural Networks
2025, 박찬영 연구실
- TIMING: Temporality-Aware Integrated Gradients for Time Series Explanation
2025, 양은호 연구실
- Toward Robust Hyper-Detailed Image Captioning: A Multiagent Approach and Dual Evaluation Metrics for Factuality and Coverage
2025, 인공지능 연구실
- TransPL: VQ-Code Transition Matrices for Pseudo-Labeling of Time Series Unsupervised Domain Adaptation
2025, Embedded AI Lab
- Understanding and Mitigating Memorization in Generative Models via Sharpness of Probability Landscapes
2025, 인포메이션시스템즈
- Understanding Sharpness Dynamics in NN Training with a Minimalist Example: The Effects of Dataset Difficulty, Depth, Stochasticity, and More
2025, 윤철희 연구실
- Unpaired Point Cloud Completion via Unbalanced Optimal Transport
2025, 강명주 연구실
- Visual Attention Never Fades: Selective Progressive Attention ReCalibration for Detailed Image Captioning in Multimodal Large Language Models
2025, 인공지능 연구실




























