성균관대학교소프트웨어학과, 인공지능학과최근 탑티어 활발

인공지능융합연구실

김광수 교수 (Kwangsu Kim)

탑티어 논문: 9
전체 논문: 14
구성원: 12

연구실 소개

이 연구실은 few-shot 학습과 도메인 일반화, 표현 학습 및 연합학습을 통해 제한되거나 다른 환경의 데이터에서도 견고하게 작동하는 인공지능을 연구합니다. 이미지·비디오·3D 데이터에서는 설명 가능한 분류와 시각-언어 모델, 시공간 분석, 희소 시점 3D 재구성 및 zero-shot grounding을 다룹니다. 이와 함께 머신 언러닝, 흉부 방사선 영상의 자기지도 학습, 음향 기반 비가시선 영상화도 연구합니다.

AI가 최신 논문을 바탕으로 생성한 연구실 소개예요

연구 분야

대규모 언어 모델 3D 비전 멀티모달 비디오 이해 경량화·효율 AI 지속·전이 학습 학습 이론·최적화 연합·분산 학습

컴퓨터 비전 · 도메인 적응 · 설명가능한 AI · Computer Vision · Domain Adaptaion · Federeated Learning · AI Applications

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홈페이지에서 읽은 구성원

박사과정 7명
석사과정 5명

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