머신러닝, 학회
ICML 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Machine Learning. 2023년 이후 논문 284편, 연구실 148곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
Computer Vision Lab곽수하 교수모집 안내 | POSTECH | 45 | 53 | 47 | |
Computer Vision Lab손진희 교수모집 안내 | POSTECH | 49 | 57 | 47 | |
CSI Agent우홍욱 교수 | 성균관대 | 24 | 29 | 19 | |
Efficient Inference and Learning Lab박세준 교수모집 안내 | 고려대 | 7 | 9 | 2 | |
생성형 지능시스템 연구실 (Generative Intelligence Lab)박성우 교수 | 고려대 | 9 | 29 | 3 | |
ITML손지용 교수신생 랩모집 안내 | 연세대 | 7 | 17 | 14 | |
Lab for Autonomous Robotics Research김현진 교수 | 서울대 | 28 | 64 | 1 | |
Machine Learning Lab이기복 교수모집 안내 | 연세대 | 12 | 14 | 22 | |
Medical Information Processing Lab김원화 교수 | POSTECH | 54 | 68 | 43 | |
Medical Information Processing Lab류일우 교수 | POSTECH | 46 | 57 | 43 | |
Programming Languages Lab박성우 교수 | POSTECH | 9 | 29 | 10 | |
소프트컴퓨팅조성배 교수모집 안내 | 연세대 | 11 | 64 | 8 | |
인공지능융합연구실김광수 교수 | 성균관대 | 9 | 14 | 12 | |
인포메이션시스템즈노알버트 교수모집 안내 | 연세대 | 14 | 24 | 15 | |
인지머신러닝 연구실이정우 교수모집 안내 | 서울대 | 13 | 43 | 27 | |
기계지능 및 데이터사이언스 연구실문태섭 교수모집 안내 | 서울대 | 21 | 32 | – | |
기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
생물정보 및 생명정보 연구실김선 교수 | 서울대 | 11 | 32 | – | |
문재균 연구실문재균 교수 | KAIST | 11 | 16 | – | |
오성준 연구실오성준 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 29 | 20 |
최근 논문
- Translating Subgraphs to Nodes Makes Simple GNNs Strong and Efficient for Subgraph Representation Learning
2024, Users and Information Lab
- Uncertainty Estimation by Density Aware Evidential Deep Learning
2024, Engineering Data Science Lab
- Unsupervised Episode Generation for Graph Meta-learning
2024, 박찬영 연구실
- Variational Partial Group Convolutions for Input-Aware Partial Equivariance of Rotations and Color-Shifts
2024, 프로그래밍 언어 및 기계학습 원리 연구실, 이주호 연구실
- Visual Representation Learning with Stochastic Frame Prediction
2024, AGI-LAB, KAIST
- A Closer Look at the Intervention Procedure of Concept Bottleneck Models
2023, 조요한 연구실, Computational Optimization Lab, 안성수 연구실
- A Fully First-Order Method for Stochastic Bilevel Optimization
2023, PDE&AI Lab
- An Adaptive Entropy-Regularization Framework for Multi-Agent Reinforcement Learning
2023, 스마트 정보 시스템 연구실
- An Investigation into Pre-Training Object-Centric Representations for Reinforcement Learning
2023, 머신러닝 & 마인드 랩
- BPipe: Memory-Balanced Pipeline Parallelism for Training Large Language Models
2023, 소프트웨어 플랫폼 연구실
- CoDi: Co-evolving Contrastive Diffusion Models for Mixed-type Tabular Synthesis
2023, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- Combinatorial Neural Bandits
2023, 오민환 연구실
- Complexity of Block Coordinate Descent with Proximal Regularization and Applications to Wasserstein CP-dictionary Learning
2023, PDE&AI Lab
- Conditional Graph Information Bottleneck for Molecular Relational Learning
2023, 박찬영 연구실
- Context Consistency Regularization for Label Sparsity in Time Series
2023, Data and Adaptive Intelligence Systems Lab, 데이터 마이닝 연구실
- Continual Learners are Incremental Model Generalizers
2023, 황성주 연구실
- Controllability-Aware Unsupervised Skill Discovery
2023, 이기민 연구실
- Covariate balancing using the integral probability metric for causal inference
2023, IDEA Lab
- Demonstration-free Autonomous Reinforcement Learning via Implicit and Bidirectional Curriculum
2023, Lab for Autonomous Robotics Research
- Denoising MCMC for Accelerating Diffusion-Based Generative Models
2023, 예종철 연구실




























