머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
머신러닝 연구실송현오 교수 | 서울대 | 12 | 13 | 5 | |
인터랙션 연구실김주호 교수모집 안내 | KAIST | 41 | 73 | 20 | |
인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실도재영 교수신생 랩 | 서울대 | 21 | 24 | – | |
가상머신 및 최적화 연구실문수묵 교수 | 서울대 | 5 | 12 | – | |
네트워크 및 시스템 보안 연구실신승원 교수 | KAIST | 8 | 42 | 13 | |
강민석 연구실강민석 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 15 | |
박종우 연구실박종우 교수 | 서울대 | 14 | 33 | 14 | |
서현석 연구실서현석 교수모집 안내 | 고려대 | 3 | 7 | 23 | |
신기정 연구실신기정 교수 | KAIST | 53 | 94 | – | |
윤현수 연구실윤현수 교수 | KAIST | 3 | 23 | – | |
이상학 연구실이상학 교수모집 안내 | 서울대 | 8 | 15 | 24 | |
이원종 연구실이원종 교수 | 서울대 | 13 | 25 | 5 | |
이재윤 연구실이재윤 교수 | 서울대 | 13 | 15 | 39 | |
이해범 연구실이해범 교수신생 랩 | 고려대 | 3 | 3 | – | |
한인수 연구실한인수 교수신생 랩모집 안내 | KAIST | 7 | 7 | 5 | |
데이터 인텔리전스이상근 교수모집 안내 | 고려대 | 27 | 32 | – | |
데이터 인공지능 연구실유재민 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 18 | 27 | – | |
지능형 임베디드 시스템신동군 교수모집 안내 | 성균관대 | 2 | 5 | 23 | |
지능형 동작 연구실원정담 교수신생 랩 | 서울대 | 17 | 21 | – | |
자연어 기반 멀티모달 지능 연구실목지수 교수신생 랩모집 안내 | 한양대 | 12 | 13 | 7 |
최근 논문
- Deconstructing Guidance: A Semantic Hierarchy for Precise Diffusion Model Editing
2026, Machine Intelligence Lab
- Decoupled MeanFlow: Turning Flow Models into Flow Maps for Accelerated Sampling
2026, AGI-LAB, KAIST
- Delta-XAI: A Unified Framework for Explaining Prediction Changes in Online Time Series Monitoring
2026, 양은호 연구실
- Diffusion Alignment as Variational Expectation-Maximization
2026, System Intelligence Lab
- Diffusion Fine-Tuning via Reparameterized Policy Gradient of the Soft Q-Function
2026, System Intelligence Lab
- Directional Textual Inversion for Personalized Text-to-Image Generation
2026, 심현정 연구실
- Direct Reward Fine-Tuning on Poses for Single Image to 3D Human in the Wild
2026, 시각 및 기하지능 연구실
- DISCO: Diversifying Sample Condensation for Efficient Model Evaluation
2026, 오성준 연구실
- Distillation of Large Language Models via Concrete Score Matching
2026, 문일철 연구실
- Distributionally Robust Classification for Multi-source Unsupervised Domain Adaptation
2026, 뉴로-기계 증강지능 연구실
- Diverse Text-to-Image Generation via Contrastive Noise Optimization
2026, 예종철 연구실
- Diversified Multinomial Logit Contextual Bandits
2026, 오민환 연구실
- Doubly-Regressing Approach for Subgroup Fairness
2026, IDEA Lab
- Dr.LLM: Dynamic Layer Routing in LLMs
2026, 오성준 연구실
- Dual-Scale World Memory for LLM Agents towards Hard-Exploration Problems
2026, 언어 및 데이터지능 연구실
- Durian: Dual Reference Image-Guided Portrait Animation with Attribute Transfer
2026, 비주얼 컴퓨팅 연구실
- Efficient Message-Passing Transformer for Error Correcting Codes
2026, 김상효 연구실, 정보 및 지능 연구실
- Embodied Agents Meet Personalization: Investigating Challenges and Solutions Through the Lens of Memory Utilization
2026, 언어 및 범용인공지능
- Enabling Fine-Tuning of Direct Feedback Alignment via Feedback-Weight Matching
2026, Embedded AI Lab
- Enhancing Instruction Following of LLMs via Activation Steering with Dynamic Rejection
2026, 언어 기계 학습




























