머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
머신러닝 연구실송현오 교수 | 서울대 | 12 | 13 | 5 | |
인터랙션 연구실김주호 교수모집 안내 | KAIST | 41 | 73 | 20 | |
인공지능 및 빅데이터 시스템 연구실도재영 교수신생 랩 | 서울대 | 21 | 24 | – | |
가상머신 및 최적화 연구실문수묵 교수 | 서울대 | 5 | 12 | – | |
네트워크 및 시스템 보안 연구실신승원 교수 | KAIST | 8 | 42 | 13 | |
강민석 연구실강민석 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 14 | 20 | 15 | |
박종우 연구실박종우 교수 | 서울대 | 14 | 33 | 14 | |
서현석 연구실서현석 교수모집 안내 | 고려대 | 3 | 7 | 23 | |
신기정 연구실신기정 교수 | KAIST | 53 | 94 | – | |
윤현수 연구실윤현수 교수 | KAIST | 3 | 23 | – | |
이상학 연구실이상학 교수모집 안내 | 서울대 | 8 | 15 | 24 | |
이원종 연구실이원종 교수 | 서울대 | 13 | 25 | 5 | |
이재윤 연구실이재윤 교수 | 서울대 | 13 | 15 | 39 | |
이해범 연구실이해범 교수신생 랩 | 고려대 | 3 | 3 | – | |
한인수 연구실한인수 교수신생 랩모집 안내 | KAIST | 7 | 7 | 5 | |
데이터 인텔리전스이상근 교수모집 안내 | 고려대 | 27 | 32 | – | |
데이터 인공지능 연구실유재민 교수신생 랩모집 안내 | 서울대 | 18 | 27 | – | |
지능형 임베디드 시스템신동군 교수모집 안내 | 성균관대 | 2 | 5 | 23 | |
지능형 동작 연구실원정담 교수신생 랩 | 서울대 | 17 | 21 | – | |
자연어 기반 멀티모달 지능 연구실목지수 교수신생 랩모집 안내 | 한양대 | 12 | 13 | 7 |
최근 논문
- Beyond RAG vs. Long-Context: Learning Distraction-Aware Retrieval for Efficient Knowledge Grounding
2026, 기계학습 및 의사결정 연구실
- BézierFlow: Learning Bézier Stochastic Interpolant Schedulers for Few-Step Generation
2026, KAIST Visual AI Group
- Bilinear representation mitigates reversal curse and enables consistent model editing
2026, 데이터 사이언스 연구실
- Bridging the Distribution Gap to Harness Pretrained Diffusion Priors for Super-Resolution
2026, 컴퓨터비젼 연구실
- Buckingham π-Invariant Test‑Time Projection for Robust PDE Surrogate Modeling
2026, Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹
- Characterizing Pattern Matching and Its Limits on Compositional Task Structures
2026, 서민준 연구실
- Choices Speak Louder than Questions
2026, 천둥 연구실
- CHROMA: Consistent Harmonization of Multi-View Appearance via Bilateral Grid Prediction
2026, 시각인공지능
- CLIP Behaves like a Bag-of-Words Model Cross-modally but not Uni-modally
2026, 오성준 연구실
- Co-LoRA: Collaborative Model Personalization on Heterogeneous Multi-Modal Clients
2026, 효율적 기계학습 연구실, 기계 인지 및 추론 연구실
- Combinatorial Rising Bandits
2026, Machine Learning Lab
- CompMarkGS: Robust Watermarking for Compressed 3D Gaussian Splatting
2026, Computer Vision Lab (CVLAB), V-Lab
- CompoDistill: Attention Distillation for Compositional Reasoning in Multimodal LLMs
2026, 박찬영 연구실
- Continual Low-Rank Adapters for LLM-based Generative Recommender Systems
2026, 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)
- Convergence of Muon with Newton-Schulz
2026, 오민환 연구실
- Counterfactual Structural Causal Bandits
2026, 이상학 연구실
- D2E: Scaling Vision-Action Pretraining on Desktop Data for Transfer to Embodied AI
2026, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- DEAS: DEtached value learning with Action Sequence for Scalable Offline RL
2026, 이기민 연구실
- Decoding Dynamic Visual Experience from Calcium Imaging via Cell-Pattern-Aware Pretraining
2026, 차지욱 연구실
- Decomposed Attention Fusion in MLLMs for Training-free Video Reasoning Segmentation
2026, 계산영상




























