머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 MCML이종석 교수 | 연세대 | 9 | 41 | 15 | |
 Medical Information Processing Lab류일우 교수 | POSTECH | 46 | 57 | 43 | |
 Mobile Multimedia Systems Group전동석 교수모집 안내 | 서울대 | 10 | 40 | 21 | |
 Statistical Artificial Intelligence Lab최재식 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 43 | 3 | |
 Visual intelligence어영정 교수 | 연세대 | 22 | 26 | – | |
 소프트컴퓨팅조성배 교수모집 안내 | 연세대 | 11 | 64 | 8 | |
 데이터인텔리전스이동하 교수신생 랩 | 연세대 | 47 | 51 | 20 | |
 정보시스템연구실심병효 교수 | 서울대 | 12 | 88 | 22 | |
 음성음향신호처리 및 머신러닝 연구실장준혁 교수 | 한양대 | 64 | 98 | – | |
 디스플레이소자 연구실김재훈 교수 | 한양대 | 6 | 44 | – | |
 컴퓨터비젼 연구실한보형 교수 | 서울대 | 29 | 44 | – | |
 뇌역공학과 영상연구실김대식 교수 | KAIST | 7 | 20 | 94 | |
 시각지능 연구실김태현 교수 | 한양대 | 11 | 17 | 20 | |
 멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
 기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
 패턴인식 및 머신러닝 연구실이성환 교수 | 고려대 | 42 | 153 | – | |
 아키텍처 및 코드 최적화 연구실이재욱 교수 | 서울대 | 21 | 34 | – | |
 김범준 연구실김범준 교수 | KAIST | 7 | 12 | 13 | |
 김상효 연구실김상효 교수모집 안내 | 성균관대 | 3 | 27 | 8 | |
 원중호 연구실원중호 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – |
최근 논문
- PairFlow: Closed-Form Source-Target Coupling for Few-Step Generation in Discrete Flow Models
2026, KAIST Visual AI Group
- PALC: Preference Alignment via Logit Calibration
2026, 지능형 블록체인 공학 연구실 (Intelligent Blockchain Engineering Laboratory), LICS · Lab for Informatics, Communications, and Systems
- Paper2Code: Automating Code Generation from Scientific Papers in Machine Learning
2026, 황성주 연구실
- ParallelBench: Understanding the Trade-offs of Parallel Decoding in Diffusion LLMs
2026, 정보신호처리연구실
- Parameterization-Based Dataset Distillation of 3D Point Clouds through Learnable Shape Morphing
2026, Visual Information Processing Lab. 시각정보처리 연구실
- Pareto Variational Autoencoder
2026, 원중호 연구실
- Partially Equivariant Reinforcement Learning in Symmetry-Breaking Environments
2026, 최종은 연구실, 의사결정 지능 및 학습
- PCPO: Proportionate Credit Policy Optimization for Preference Alignment of Image Generation Models
2026, 예종철 연구실
- Peng's Q(π) for Conservative Value Estimation in Offline Reinforcement Learning
2026, 오민환 연구실
- PepTri: Tri-Guided All-Atom Diffusion for Peptide Design via Physics, Evolution, and Mutual Information
2026, 데이터마이닝 및 인포메이션시스템 연구실
- PGRF-Net: A Prototype-Guided Relational Fusion Network for Diagnostic Multivariate Time-Series Anomaly Detection
2026, 윤현수 연구실
- Physics-Informed Audio-Geometry-Grid Representation Learning for Universal Sound Source Localization
2026, 음성음향신호처리 및 머신러닝 연구실
- PiCa: Parameter-Efficient Fine-Tuning with Column Space Projection
2026, Learning and Adaptation Algorithms Lab
- Point-wise Anomaly Detection via Fold-bifurcation ODE
2026, 빅데이터 분석 및 학습 연구실
- Policy Likelihood-based Query Sampling and Critic-Exploited Reset for Efficient Preference-based Reinforcement Learning
2026, 디스플레이소자 연구실
- Predicting LLM Reasoning Performance with Small Proxy Model
2026, 윤세영 연구실
- Preserve and Personalize: Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Distributional Drift
2026, Learning and Adaptation Algorithms Lab
- Primal-Dual Policy Optimization for Linear CMDPs with Adversarial Losses
2026, 이다빈 연구실
- Prior-aware and Context-guided Group Sampling for Active Probabilistic Subsampling
2026, 서현석 연구실
- Prior-based Noisy Text Data Filtering: Fast and Strong Alternative For Perplexity
2026, 언어 및 범용인공지능, 언어 기계 학습