머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
MCML이종석 교수 | 연세대 | 9 | 41 | 15 | |
Medical Information Processing Lab류일우 교수 | POSTECH | 46 | 57 | 43 | |
Mobile Multimedia Systems Group전동석 교수모집 안내 | 서울대 | 10 | 40 | 21 | |
Statistical Artificial Intelligence Lab최재식 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 43 | 3 | |
Visual intelligence어영정 교수 | 연세대 | 22 | 26 | – | |
소프트컴퓨팅조성배 교수모집 안내 | 연세대 | 11 | 64 | 8 | |
데이터인텔리전스이동하 교수신생 랩 | 연세대 | 47 | 51 | 20 | |
정보시스템연구실심병효 교수 | 서울대 | 12 | 88 | 22 | |
음성음향신호처리 및 머신러닝 연구실장준혁 교수 | 한양대 | 64 | 98 | – | |
디스플레이소자 연구실김재훈 교수 | 한양대 | 6 | 44 | – | |
컴퓨터비젼 연구실한보형 교수 | 서울대 | 29 | 44 | – | |
뇌역공학과 영상연구실김대식 교수 | KAIST | 7 | 20 | 94 | |
시각지능 연구실김태현 교수 | 한양대 | 11 | 17 | 20 | |
멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
패턴인식 및 머신러닝 연구실이성환 교수 | 고려대 | 42 | 153 | – | |
아키텍처 및 코드 최적화 연구실이재욱 교수 | 서울대 | 21 | 34 | – | |
김범준 연구실김범준 교수 | KAIST | 7 | 12 | 13 | |
김상효 연구실김상효 교수모집 안내 | 성균관대 | 3 | 27 | 8 | |
원중호 연구실원중호 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – |
최근 논문
- Scalable Monotonic Neural Networks
2024, MCML
- SEA: Sparse Linear Attention with Estimated Attention Mask
2024, 황성주 연구실
- Self-Supervised Contrastive Learning for Long-term Forecasting
2024, 주재걸 연구실, 최윤재 연구실
- Self-Supervised Dataset Distillation for Transfer Learning
2024, 이주호 연구실, 황성주 연구실
- SF(DA)2: Source-free Domain Adaptation Through the Lens of Data Augmentation
2024, 인공지능 연구실
- Simple Hierarchical Planning with Diffusion
2024, 머신러닝 & 마인드 랩
- Soft Contrastive Learning for Time Series
2024, Machine Learning Lab
- Sparse Weight Averaging with Multiple Particles for Iterative Magnitude Pruning
2024, 이주호 연구실
- Spatially-Aware Transformers for Embodied Agents
2024, 머신러닝 & 마인드 랩
- sRGB Real Noise Modeling via Noise-Aware Sampling with Normalizing Flows
2024, 시각지능 연구실, 백성용 연구실
- STREAM: Spatio-TempoRal Evaluation and Analysis Metric for Video Generative Models
2024, Laboratory of Advanced Imaging Technology ( LAIT ). 컴퓨터 비전 및 바이오 영상신호처리 연구실
- SuRe: Summarizing Retrievals using Answer Candidates for Open-domain QA of LLMs
2024, 서민준 연구실, AGI-LAB, KAIST, 언어 기계 학습
- TEDDY: Trimming Edges with Degree-based Discrimination Strategy
2024, 양은호 연구실
- TESTAM: A Time-Enhanced Spatio-Temporal Attention Model with Mixture of Experts
2024, Human-AI Interaction and Visualization Lab
- Training Unbiased Diffusion Models From Biased Dataset
2024, 문일철 연구실
- Unifying Feature and Cost Aggregation with Transformers for Semantic and Visual Correspondence
2024, 김승룡 연구실
- Unknown Domain Inconsistency Minimization for Domain Generalization
2024, 문일철 연구실
- Unpaired Image-to-Image Translation via Neural Schrödinger Bridge
2024, 예종철 연구실
- UNR-Explainer: Counterfactual Explanations for Unsupervised Node Representation Learning Models
2024, LearnData laboratory
- What does automatic differentiation compute for neural networks?
2024, Programming Languages Lab, Efficient Inference and Learning Lab




























