머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
MCML이종석 교수 | 연세대 | 9 | 41 | 15 | |
Medical Information Processing Lab류일우 교수 | POSTECH | 46 | 57 | 43 | |
Mobile Multimedia Systems Group전동석 교수모집 안내 | 서울대 | 10 | 40 | 21 | |
Statistical Artificial Intelligence Lab최재식 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 43 | 3 | |
Visual intelligence어영정 교수 | 연세대 | 22 | 26 | – | |
소프트컴퓨팅조성배 교수모집 안내 | 연세대 | 11 | 64 | 8 | |
데이터인텔리전스이동하 교수신생 랩 | 연세대 | 47 | 51 | 20 | |
정보시스템연구실심병효 교수 | 서울대 | 12 | 88 | 22 | |
음성음향신호처리 및 머신러닝 연구실장준혁 교수 | 한양대 | 64 | 98 | – | |
디스플레이소자 연구실김재훈 교수 | 한양대 | 6 | 44 | – | |
컴퓨터비젼 연구실한보형 교수 | 서울대 | 29 | 44 | – | |
뇌역공학과 영상연구실김대식 교수 | KAIST | 7 | 20 | 94 | |
시각지능 연구실김태현 교수 | 한양대 | 11 | 17 | 20 | |
멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
패턴인식 및 머신러닝 연구실이성환 교수 | 고려대 | 42 | 153 | – | |
아키텍처 및 코드 최적화 연구실이재욱 교수 | 서울대 | 21 | 34 | – | |
김범준 연구실김범준 교수 | KAIST | 7 | 12 | 13 | |
김상효 연구실김상효 교수모집 안내 | 성균관대 | 3 | 27 | 8 | |
원중호 연구실원중호 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – |
최근 논문
- Beyond RAG vs. Long-Context: Learning Distraction-Aware Retrieval for Efficient Knowledge Grounding
2026, 기계학습 및 의사결정 연구실
- BézierFlow: Learning Bézier Stochastic Interpolant Schedulers for Few-Step Generation
2026, KAIST Visual AI Group
- Bilinear representation mitigates reversal curse and enables consistent model editing
2026, 데이터 사이언스 연구실
- Bridging the Distribution Gap to Harness Pretrained Diffusion Priors for Super-Resolution
2026, 컴퓨터비젼 연구실
- Buckingham π-Invariant Test‑Time Projection for Robust PDE Surrogate Modeling
2026, Changwook Jeong Research Group. 정창욱 연구 그룹
- Characterizing Pattern Matching and Its Limits on Compositional Task Structures
2026, 서민준 연구실
- Choices Speak Louder than Questions
2026, 천둥 연구실
- CHROMA: Consistent Harmonization of Multi-View Appearance via Bilateral Grid Prediction
2026, 시각인공지능
- CLIP Behaves like a Bag-of-Words Model Cross-modally but not Uni-modally
2026, 오성준 연구실
- Co-LoRA: Collaborative Model Personalization on Heterogeneous Multi-Modal Clients
2026, 효율적 기계학습 연구실, 기계 인지 및 추론 연구실
- Combinatorial Rising Bandits
2026, Machine Learning Lab
- CompMarkGS: Robust Watermarking for Compressed 3D Gaussian Splatting
2026, Computer Vision Lab (CVLAB), V-Lab
- CompoDistill: Attention Distillation for Compositional Reasoning in Multimodal LLMs
2026, 박찬영 연구실
- Continual Low-Rank Adapters for LLM-based Generative Recommender Systems
2026, 데이터과학 및 응용 연구실 (Intelligent Data Science and Applications Lab)
- Convergence of Muon with Newton-Schulz
2026, 오민환 연구실
- Counterfactual Structural Causal Bandits
2026, 이상학 연구실
- D2E: Scaling Vision-Action Pretraining on Desktop Data for Transfer to Embodied AI
2026, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- DEAS: DEtached value learning with Action Sequence for Scalable Offline RL
2026, 이기민 연구실
- Decoding Dynamic Visual Experience from Calcium Imaging via Cell-Pattern-Aware Pretraining
2026, 차지욱 연구실
- Decomposed Attention Fusion in MLLMs for Training-free Video Reasoning Segmentation
2026, 계산영상




























