머신러닝, 학회
ICLR 논문을 낸 국내 연구실
탑티어International Conference on Learning Representations. 2023년 이후 논문 537편, 연구실 205곳
이 학회에 논문을 낸 연구실
| 연구실 | 대학 | 탑티어 논문 | 전체 논문 | 구성원 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|
 MCML이종석 교수 | 연세대 | 9 | 41 | 15 | |
 Medical Information Processing Lab류일우 교수 | POSTECH | 46 | 57 | 43 | |
 Mobile Multimedia Systems Group전동석 교수모집 안내 | 서울대 | 10 | 40 | 21 | |
 Statistical Artificial Intelligence Lab최재식 교수모집 안내 | KAIST | 28 | 43 | 3 | |
 Visual intelligence어영정 교수 | 연세대 | 22 | 26 | – | |
 소프트컴퓨팅조성배 교수모집 안내 | 연세대 | 11 | 64 | 8 | |
 데이터인텔리전스이동하 교수신생 랩 | 연세대 | 47 | 51 | 20 | |
 정보시스템연구실심병효 교수 | 서울대 | 12 | 88 | 22 | |
 음성음향신호처리 및 머신러닝 연구실장준혁 교수 | 한양대 | 64 | 98 | – | |
 디스플레이소자 연구실김재훈 교수 | 한양대 | 6 | 44 | – | |
 컴퓨터비젼 연구실한보형 교수 | 서울대 | 29 | 44 | – | |
 뇌역공학과 영상연구실김대식 교수 | KAIST | 7 | 20 | 94 | |
 시각지능 연구실김태현 교수 | 한양대 | 11 | 17 | 20 | |
 멀티모달 인공지능 연구실정준선 교수 | KAIST | 66 | 74 | – | |
 기계학습 및 의사결정 연구실이병준 교수 | 고려대 | 17 | 25 | 19 | |
 패턴인식 및 머신러닝 연구실이성환 교수 | 고려대 | 42 | 153 | – | |
 아키텍처 및 코드 최적화 연구실이재욱 교수 | 서울대 | 21 | 34 | – | |
 김범준 연구실김범준 교수 | KAIST | 7 | 12 | 13 | |
 김상효 연구실김상효 교수모집 안내 | 성균관대 | 3 | 27 | 8 | |
 원중호 연구실원중호 교수 | 서울대 | 4 | 5 | – |
최근 논문
- Sparse Imagination for Efficient Visual World Model Planning
2026, Learning and Adaptation Algorithms Lab
- SPARTA: Scalable and Principled Benchmark of Tree-Structured Multi-hop QA over Text and Tables
2026, Data Systems Lab
- SPRINT: Sparse-Dense Residual Fusion for Efficient Diffusion Transformers
2026, 기계학습 및 비전 연구실
- Spurious Correlation-Aware Embedding Regularization for Worst-Group Robustness
2026, MLAI
- SSDi8: Accurate and Efficient 8-bit Quantization for State Space Duality
2026, 인공지능 연구실
- SSG: Scaled Spatial Guidance for Multi-Scale Visual Autoregressive Generation
2026, 통계적 추론 및 정보 이론 연구실
- Stable and Scalable Deep Predictive Coding Networks with Meta-Prediction Errors
2026, Brain x Machine Intelligence Lab
- STABLE: Shift-Tolerant Allocation via Black-Litterman Using Conditional Diffusion Estimates
2026, 데이터 마이닝 연구실
- STAIRS-Former: Spatio-Temporal Attention with Interleaved Recursive Structure TransFormer for Offline Mulit-task Multi-agent Reinforcement Learning
2026, 스마트 정보 시스템 연구실
- Station2Radar: Query‑Conditioned Gaussian Splatting for Precipitation Field
2026, 시각 정보처리 연구실
- Stochastic Optimal Control for Continuous-Time fMRI Representation Learning
2026, PRISM Lab, 이주호 연구실
- Strict Subgoal Execution: Reliable Long-Horizon Planning in Hierarchical Reinforcement Learning
2026, Machine Learning & Intelligent Control Lab. 기계학습 및 지능형제어 연구실
- SubDyve: Subgraph-Driven Dynamic Propagation for Virtual Screening Enhancement Controlling False Positive
2026, 생물정보 및 생명정보 연구실
- SUIT: Knowledge Editing with Subspace-Aware Key-Value Mappings
2026, 조요한 연구실
- Swap-guided Preference Learning for Personalized Reinforcement Learning from Human Feedback
2026, Computational Intelligence 연구실
- Syncphony: Synchronized Audio-to-Video Generation with Diffusion Transformers
2026, Visual intelligence
- T1: One-to-One Channel-Head Binding for Multivariate Time-Series Imputation
2026, 김형신 연구실
- Target-Aware Video Diffusion Models
2026, 비주얼 컴퓨팅 연구실
- Teaching Metric Distance to Discrete Autoregressive Language Models
2026, 언어 인지 및 피지컬 지능 연구실
- Test-Time Mixture of World Models for Embodied Agents in Dynamic Environments
2026, CSI Agent